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公开(公告)号：CN108460013B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810120922.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于细粒度词表示模型的序列标注模型，用于进行序列标注任务，属于计算机应用及自然语言处理领域。本发明的模型结构主要由特征表示层、BiLSTM和CRF层3部分构成。利用该模型进行序列标注任务时，首先提出一种基于注意力机制的字符级词表示模型Finger来融合形态学信息和单词的字符信息，然后由Finger与BiLSTM‑CRF模型共同完成序列标注任务，最终该方法以端到端、无任何特征工程形式在CoNLL 2003数据集上取得了F1为91.09％的结果。实验表明本发明设计的Finger模型显著提升序列标注系统的召回率，从而使得模型的识别能力显著提升。
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公开(公告)号：CN108460013A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810120922.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于细粒度词表示模型的序列标注模型，用于进行序列标注任务，属于计算机应用及自然语言处理领域。本发明的模型结构主要由特征表示层、BiLSTM和CRF层3部分构成。利用该模型进行序列标注任务时，首先提出一种基于注意力机制的字符级词表示模型Finger来融合形态学信息和单词的字符信息，然后由Finger与BiLSTM-CRF模型共同完成序列标注任务，最终该方法以端到端、无任何特征工程形式在CoNLL 2003数据集上取得了F1为91.09％的结果。实验表明本发明设计的Finger模型显著提升序列标注系统的召回率，从而使得模型的识别能力显著提升。
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