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公开(公告)号：CN106649651A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611137603.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30964 , G06F17/30994 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车轨迹数据的交通出行共现现象的可视化分析方法，该方法经过基本的数据预处理之后，对数据进行区域划分和时间划分将车辆映射到不同的车辆群中，之后将数据建模在图结构中，提取出共现事件数据，基于数据特点和设计原理探讨分析任务，提出可视化设计流程，将多种可视化方法结合，实现了包含三个视图的可视化设计方案，为共现现象分析提供一种简明清晰的表现形式，基于上海出租车轨迹数据集的实例分析验证我们的可视化设计可以从多角度多层次进行共现现象的直观分析。
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公开(公告)号：CN106446570A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610874709.3
申请日：2016-10-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于学术大数据的会议影响力评估方法，将会议的访问概率作为衡量会议重要性的关键，利用会议论文之间的引用关系，首次使用马尔可夫模型对会议进行评估。将马尔可夫的零阶模型和一阶模型分别应用，比较两个模型评估结果的精确性和鲁棒性，同时考虑了自引用对于会议重要性的影响，两个模型分别在有自引和无自引的情况下进行实验，实验结果表明自引用容易被动机不良者利用，无自引的实验结果相比于有自引的实验结果更具可靠性，同时也验证了马尔可夫模型被使用在评估领域的可行性以及一阶马尔可夫模型比零阶马尔可夫模型更具鲁棒性。本发明提供了会议影响力评估的一种新方法，为会议影响力的评估工作提供了一种新的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106649651B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611137603.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车轨迹数据的交通出行共现现象的可视化分析方法，该方法经过基本的数据预处理之后，对数据进行区域划分和时间划分将车辆映射到不同的车辆群中，之后将数据建模在图结构中，提取出共现事件数据，基于数据特点和设计原理探讨分析任务，提出可视化设计流程，将多种可视化方法结合，实现了包含三个视图的可视化设计方案，为共现现象分析提供一种简明清晰的表现形式，基于上海出租车轨迹数据集的实例分析验证我们的可视化设计可以从多角度多层次进行共现现象的直观分析。
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公开(公告)号：CN106446570B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610874709.3
申请日：2016-10-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于学术大数据的会议影响力评估方法，将会议的访问概率作为衡量会议重要性的关键，利用会议论文之间的引用关系，首次使用马尔可夫模型对会议进行评估。将马尔可夫的零阶模型和一阶模型分别应用，比较两个模型评估结果的精确性和鲁棒性，同时考虑了自引用对于会议重要性的影响，两个模型分别在有自引和无自引的情况下进行实验，实验结果表明自引用容易被动机不良者利用，无自引的实验结果相比于有自引的实验结果更具可靠性，同时也验证了马尔可夫模型被使用在评估领域的可行性以及一阶马尔可夫模型比零阶马尔可夫模型更具鲁棒性。本发明提供了会议影响力评估的一种新方法，为会议影响力的评估工作提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN105608895A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610125269.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于局部异常因子的城市交通拥堵路段检测方法，其特征在于：步骤为：首先利用公交线路站点数据将城市公交车GPS数据从时空两方面划分成时空段，并从中提取出能够反映道路交通状况的特征值，随后利用特征值计算出每个时空段的局部异常因子，并计算每个路段的异常指数，将其排序，最终得到城市交通中异常的拥堵路段。本发明能够利用数据自动检测出城市交通中异常的拥堵路段，为城市交通规划提供有效信息，具有可行性强、适用范围广、人力消耗少的特点。
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公开(公告)号：CN105608895B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610125269.1
申请日：2016-03-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于局部异常因子的城市交通拥堵路段检测方法，其特征在于：步骤为：首先利用公交线路站点数据将城市公交车GPS数据从时空两方面划分成时空段，并从中提取出能够反映道路交通状况的特征值，随后利用特征值计算出每个时空段的局部异常因子，并计算每个路段的异常指数，将其排序，最终得到城市交通中异常的拥堵路段。本发明能够利用数据自动检测出城市交通中异常的拥堵路段，为城市交通规划提供有效信息，具有可行性强、适用范围广、人力消耗少的特点。
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公开(公告)号：CN106294679A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610638506.4
申请日：2016-08-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁数据进行站点聚类的可视化方法，其特征在于：步骤为：首先利用地铁基础数据和乘客刷卡数据对地铁站点线路进行时空探索，随后对针对地铁站点的客流模式建模，利用该模型以及用户的设置的参数对地铁站点进行聚类，之后计算不同区域之间的客流模式，最终可视化展示聚类结果和客流模式。本发明能够利用数据对地铁客流模式及城市区域功能进行可视化分析探索，为城市交通规划提供有效信息，具有便于分析数据内在关联、可操作性强等特点。
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