公开(公告)号：CN112257793A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011159601.9

申请日：2020-10-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王宇新 ,  王云富 ,  李颜

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于改进YOLO v3算法的远距离交通标志检测方法，属于计算机应用技术领域。该方法首先对交通标志数据进行采集和预处理；然后改进YOLO v3算法模型，将数据集输入到网络中进行训练、验证，保存模型；调用模型检测图像，由网络的检测部分输出目标的分类预测结果和位置预测结果。本发明方法引入密集残差模块来提取小尺寸目标在深层网络中的特征，训练过程中利用CIoU误差计算目标的定位误差，对网络权重进行更新优化。本发明能够显著提高模型准确率，提高检测时的精度和检测速度。

公开(公告)号：CN119461590A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411639585.1

申请日：2024-11-18

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 柳丽芬 ,  许琳 ,  李颜

IPC: C02F1/461 ,  H01M4/90 ,  H01M4/88 ,  H01M8/08 ,  C02F1/72 ,  C02F101/10 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明提供了一种压电催化燃料电池耦合氧氧化去除水中硫离子的方法，属于废水处理技术技领域。其特征是通过一步水热法制备Fe@MoS2/CFC压电催化电极，基于此电极构建压电催化燃料电池强化的空气氧化体系。本发明的效果和益处是利用压电催化燃料电池，仅曝空气，即实现1.5h去除91％(～14.7mg)硫离子(S2‑)，该体系具有优异的压电催化活性，对硫离子去除具有高效、绿色的特点，在催化燃料电池和高级氧化处理废水领域具有良好应用前景。