公开(公告)号：CN109214424B

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201810874257.8

申请日：2018-08-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 申彦明 ,  李怡霖 ,  王宇新

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G01R31/382

Abstract: 本发明提供一种利用回归分析和聚类方法预测新能源汽车充电时间的方法，属于计算机应用技术领域。该方法用回归分析的方法对历史数据进行拟合，利用k‑means聚类算法对历史充电曲线聚类，通过历史充电曲线预测新能源汽车的充电时间。随着新能源汽车的发展，预测电池充电时间是十分重要的，该方法通过对充电桩数据的挖掘，预测电池充电时间，可以极大的提升新能源汽车用户体验。

公开(公告)号：CN109214424A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201810874257.8

申请日：2018-08-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 申彦明 ,  李怡霖 ,  王宇新

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G01R31/382

Abstract: 本发明提供一种利用回归分析和聚类方法预测新能源汽车充电时间的方法，属于计算机应用技术领域。该方法用回归分析的方法对历史数据进行拟合，利用k-means聚类算法对历史充电曲线聚类，通过历史充电曲线预测新能源汽车的充电时间。随着新能源汽车的发展，预测电池充电时间是十分重要的，该方法通过对充电桩数据的挖掘，预测电池充电时间，可以极大的提升新能源汽车用户体验。