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公开(公告)号：CN119807806A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411736595.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 基于小波变换和VIT神经网络的混合气体分类识别方法，其属于人工智能技术领域。该方法能够将气体数据通过小波变换的方法转变成小波系数图片，用ViT视觉领域的神经网络解决气体分类识别问题。由于气体数据是时间序列数据，需要对气体数据进行小波变换来提取其小波系数，通过等间隔提取小波系数来填补像素图形成小波系数图，将小波系数图送入ViT中，网络充分学习气体特征后进行分类识别。本方法取得了良好的分类识别精度，极大的提高了气体种类识别的速度，为气体识别相关开发应用提供了技术保障。
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