-
公开(公告)号：CN109948529A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910205693.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107240098A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710449823.6
申请日：2017-06-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种脑功能连接分析的稀疏贝叶斯网络与Granger双约束方法，属于生物医学信号处理领域。对于从多被试fMRI数据中提取的时间过程成分，同时进行稀疏贝叶斯网络(SBN)分析与Granger因果连接分析，寻找两种有效连接方法间的内在一致性，提取两种方法共有的网络连接，作为多被试fMRI数据的稳定脑功能连接加以输出，为脑功能研究和脑疾病诊断提供更好的技术支持。以默认网络DMN内部7个子成分为对象，以本发明提取的稳定连接为目标网络，采用Granger方法对40个健康被试对照组与42个精神分裂症患者组进行分析，两组被试在目标网络的连接结果上差异显著。
-
公开(公告)号：CN109948529B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910205693.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。
-
公开(公告)号：CN110335682A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910509773.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种实部虚部联合的复数fMRI数据稀疏表示方法，属于生物医学信号处理领域。将fMRI复数数据分成实部和虚部两部分，生成实部虚部联合数据；利用稀疏表示算法分离联合数据，得到一系列SM成分；根据感兴趣成分的空间参考网络，基于相关系数绝对值最大化原则选取感兴趣成分索引，并做极性校正；最后，输出感兴趣成分的SM成分。与广泛应用的幅值fMRI数据稀疏表示方法相比，本发明能提取更多有意义的激活体素。例如，针对16被试任务态复数fMRI数据，本发明所估计的任务相关成分多提取了87％的激活体素。本发明能够有效分析完备的fMRI数据，获得更加全面的脑功能信息，在脑功能研究和脑疾病诊断方面有着良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110335682B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910509773.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种实部虚部联合的复数fMRI数据稀疏表示方法，属于生物医学信号处理领域。将fMRI复数数据分成实部和虚部两部分，生成实部虚部联合数据；利用稀疏表示算法分离联合数据，得到一系列SM成分；根据感兴趣成分的空间参考网络，基于相关系数绝对值最大化原则选取感兴趣成分索引，并做极性校正；最后，输出感兴趣成分的SM成分。与广泛应用的幅值fMRI数据稀疏表示方法相比，本发明能提取更多有意义的激活体素。例如，针对16被试任务态复数fMRI数据，本发明所估计的任务相关成分多提取了87％的激活体素。本发明能够有效分析完备的fMRI数据，获得更加全面的脑功能信息，在脑功能研究和脑疾病诊断方面有着良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107240099A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710455141.6
申请日：2017-06-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种脑功能连接分析的Lag‑shift与Granger双约束方法，属于生物医学信号处理领域。对于从多被试fMRI数据中提取的时间过程成分，同时进行Lag‑shift功能连接分析与Granger因果连接分析，寻找功能连接与有效连接的内在一致性，提取两种方法共有的网络连接，作为多被试fMRI数据的稳定脑功能连接加以输出，为脑功能研究和脑疾病诊断提供更好的技术支持。以默认网络DMN内部7个子成分为对象，以本发明提取的稳定连接为目标网络，采用Granger方法对40个健康被试对照组与42个精神分裂症患者组进行分析，两组被试在目标网络的连接结果上差异显著。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.057 seconds)
