公开(公告)号：CN112683535A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202110047918.1

申请日：2021-01-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘淑杰 ,  范乐贤 ,  张淼 ,  张晟 ,  董志远 ,  梅志恒

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段维纳过程的轴承寿命预测方法，首先采集轴承运行时的振动信号并提取退化特征指标；然后根据轴承在服役期间的状态变化，基于维纳过程将退化过程划分正常阶段、缓慢退化阶段和加速退化阶段并以此建立多阶段随机退化模型；同时，利用卡尔曼滤波和期望最大化算法对退化状态和模型参数进行估计更新；最后，构造滑动窗口识别方法判断轴承退化阶段，推导每个阶段对应的剩余寿命表达式并预测剩余寿命。该方法能有效判断轴承的退化阶段，进而预测对应阶段下的剩余寿命，具有较好的应用效果。

公开(公告)号：CN112683535B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110047918.1

申请日：2021-01-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘淑杰 ,  范乐贤 ,  张淼 ,  张晟 ,  董志远 ,  梅志恒

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段维纳过程的轴承寿命预测方法，首先采集轴承运行时的振动信号并提取退化特征指标；然后根据轴承在服役期间的状态变化，基于维纳过程将退化过程划分正常阶段、缓慢退化阶段和加速退化阶段并以此建立多阶段随机退化模型；同时，利用卡尔曼滤波和期望最大化算法对退化状态和模型参数进行估计更新；最后，构造滑动窗口识别方法判断轴承退化阶段，推导每个阶段对应的剩余寿命表达式并预测剩余寿命。该方法能有效判断轴承的退化阶段，进而预测对应阶段下的剩余寿命，具有较好的应用效果。