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公开(公告)号：CN117421949A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311312192.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明一种虑及安全阀结构低温变形的阀芯偏转角度求解方法属于低温机械密封领域，涉及一种虑及安全阀结构低温变形的阀芯偏转角度求解方法。该方法先基于热‑位移耦合高精仿真方法，进行深低温安全阀热‑位移耦合高精仿真分析。再分析探究阀芯、接管嘴以及导向副配合间隙在服役工况下的变形规律，在设计公差范围内不同导向间隙安全阀在低温下仿真分析，建立导向副配合间隙约束下的阀芯极限倾斜角度预测模型。该方法研究了深低温安全阀导向副配合间隙变化诱发阀芯倾斜的规律，实现了对导向副配合间隙约束下的阀芯极限倾斜角度的预测。为抑制深低温服役安全阀的密封泄漏提供理论基础，对实现安全阀高性能服役具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629050A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310534494.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明一种阀芯与壳体双体磨损模拟方法属于机械摩擦磨损技术领域，涉及一种基于Archard磨损理论的阀芯与壳体双体磨损模拟方法。该方法基于导向副的配合间隙建立阀芯与壳体三维仿真模型，设置阀芯与壳体互为主从面的接触关系，施加弹簧侧向力载荷和往复位移载荷；编写UMESHMOTION子程序获取模型的接触应力和相对滑移量，基于Archard磨损理论和材料的磨损系数计算阀芯和壳体结点的磨损深度，并求解结点的磨损方向；软件调用子程序控制模型网格结点的运动实现阀芯与壳体的双体磨损仿真。该方法能够在考虑壳体磨损对接触应力影响的情况下实现阀芯与壳体双体磨损仿真，可应用于阀门的磨损预测以及阀门的结构优化中，对提高阀门的导向性能具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN109962909A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910088370.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，一种基于机器学习的网络入侵异常检测方法，包括以下步骤：(1)对数据特征属性进行分类，(2)将数据集中的目标属性按照传统的网络入侵类别进行映射，(3)对数据中的样本特征进行降维，(4)采用处理后的数据集来训练针对网络请求的多分类模型，(5)使用测试集数据对训练后的分类模型进行评估。本发明的一种基于机器学习的网络入侵异常检测方法，配合特征处理和归一化技术对数据进行预处理，构建了SVM模型实现对网络异常攻击的高效检测，解决了传统的基于规则的检测方法所面临的维护成本高、需要实时更新过滤规则的问题。
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公开(公告)号：CN109962909B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910088370.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，一种基于机器学习的网络入侵异常检测方法，包括以下步骤：(1)对数据特征属性进行分类，(2)将数据集中的目标属性按照传统的网络入侵类别进行映射，(3)对数据中的样本特征进行降维，(4)采用处理后的数据集来训练针对网络请求的多分类模型，(5)使用测试集数据对训练后的分类模型进行评估。本发明的一种基于机器学习的网络入侵异常检测方法，配合特征处理和归一化技术对数据进行预处理，构建了SVM模型实现对网络异常攻击的高效检测，解决了传统的基于规则的检测方法所面临的维护成本高、需要实时更新过滤规则的问题。
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公开(公告)号：CN117421948A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311312189.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明一种虑及深低温安全阀变形的阀芯回座冲击仿真方法属于阀门仿真领域，涉及一种虑及深低温安全阀变形的阀芯回座冲击仿真方法。该方法先基于显示动力学理论，结合低温导向副配合间隙建立深低温安全阀阀芯回座冲击模型。再根据深低温安全阀导向结构低温变形，构建导向间隙与阀芯极限倾斜角度模型。最后，以阀芯回座倾斜角度和回座速度为影响因素模拟低温阀芯倾斜姿态回座冲击过程，探究阀芯回座倾斜角度及回座速度对密封副接触压痕宽度与深度的影响规律。该方法实现了对导向副配合间隙约束下的阀芯极限倾斜角度的预测，仿真过程简单，可行性高，结合实际工况，为进一步研究深低温安全阀泄漏提供理论依据。
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公开(公告)号：CN109858966A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910088461.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及社交网络建模技术领域，一种基于演化博弈的促进网络社区的合作方法，包括以下步骤：(1)定义用户的博弈策略和收益矩阵，(2)初始化系统参数，(3)参与者必须发送请求给网络社区平台，(4)参与者进行博弈，(5)计算每个参与者的收益，(6)计算合作率，(7)计算演化博弈中成本和收入的调整系数，(8)调整下一轮用于参与者博弈的收入和成本，(9)更新参与者的策略，(10)判断系统是否稳定。本发明方法具有以下优点：一是，每个用户在进行信息交流的过程中自动地根据环境的不同选择不同的策略进行博弈。二是，社区服务平台可以通过调整参与者的收入来控制整个演化博弈的过程，促进参与者之间的合作。
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