公开(公告)号：CN108765136A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810530712.2

申请日：2018-05-22

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 迟国泰 ,  张志鹏 ,  周颖

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q40/025 ,  G06Q10/06393

Abstract: 本发明提供一种基于Informedness系数的信用评级最优指标组合遴选方法，属于信用服务技术领域。旨在解决现有信用评价体系不能保证整体违约鉴别能力最强、同时遴选一组指标时没有考虑指标间相关性的问题。以信用得分的Informedness系数违约鉴别能力最大为最优指标组合标准，以指标是否被选入指标组合作为决策变量，以Informedness系数违约鉴别能力最大为目标函数、以反映信息重复指标不能同时入选作为约束条件建立0‑1规划模型，遴选信用评级的最优指标组合。本发明的方法确保了信用评价体系整体的Informedness系数违约鉴别能力最大，为银行、信用评级机构等提供了有效识别信用风险的决策依据。