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公开(公告)号：CN104639644A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510073796.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: H04L67/104 , H04L67/1059 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网通信设备，包括：具有多线程处理能力的处理单元；内部划分为多个数组的存储单元；用于与邻近区域内其它通信设备建立P2P通信的通信单元；所述处理单元具有：多个并行的，分别接受选定设备传输的语音信号的接收线程；一个用于输出语音信号的播放线程；采集本设备使用者语音的录音线程和与录音线程通信、将采集的使用者语音发送至选定设备的发送线程。为了保证通信设备的使用者能够在实时的收听与之建立P2P通信的其它设备发送的语音，保证语音的传输的实时性，所述的接收线程将接收线程接收到的语音信号，存在在数组中，每个存储语音信号的数组与一选定的其它通信设备相对应，即只存储该设备发送的语音信号。
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公开(公告)号：CN102043951A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010617411.7
申请日：2010-12-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Mean shift算法和椭圆拟合的联指分割系统，属于图像处理范畴。对图像进行降噪滤波处理，消除图像采集过程的干扰；对各区域图形进行mean shift自适应操作，找出各区域的中心MRS，对有类指纹连接现象的图形进行插值操作，对图像进行椭圆拟合操作，计算平均椭圆偏转角度α，用这个角度旋转MRS，同时找出每个椭圆的最佳半径Radius；用梯形法去除非指纹区域的中心；对于MRS旋转过的情况，将MRS旋回原来的角度，再次运用椭圆拟合运算对指纹中心进行处理，进行椭圆规则化处理，画出矩形，矩形内的区域即为指纹区域。本发明建立在图像时域基础上，计算量小，而且能够处理手指偏转的情况，误差和失真较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109880032A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910040722.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种含功能基团的富氮微孔有机聚合物及其制备方法，其由三聚氰胺和功能化苯甲醛单体通过缩合聚合得到。本发明使用的原料价廉易得，且整个聚合过程无需使用任何催化剂，具有原料来源广泛和聚合工艺简单易操作等优点。所制备的聚合物的功能基团种类和含量可控、比表面积大，可广泛应用于二氧化碳和可挥发性有机蒸气捕获、异相催化剂基体材料以及水体系中重金属回收和有机染料污染物脱除等工业领域。
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公开(公告)号：CN103163050B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210575171.8
申请日：2012-12-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供的一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，采用信号分段处理方法实现实时监测，采用改进的稳态小波阈值算法结合信号的统计特性抑制背景噪声。首先计算一段数据的峰度值，若峰度值小于给定门限值，则该段数据为噪声，否则使用稳态小波分解信号，采用滑动窗噪声方差迭代估计算法估计每个尺度的噪声方差，采用改进的阈值量化方法处理各个尺度的小波系数，最后通过反变换得到去噪结果。专利中的检测算法是改进的非线性能量算子，首先使用汉明窗对去噪结果平滑，然后通过非线性能量算子进行磨粒信号的定位进而提取估计磨粒信号的幅度、相位、频率特性。实验显示本专利的性能良好。
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公开(公告)号：CN103163050A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201210575171.8
申请日：2012-12-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供的一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，采用信号分段处理方法实现实时监测，采用改进的稳态小波阈值算法结合信号的统计特性抑制背景噪声。首先计算一段数据的峰度值，若峰度值小于给定门限值，则该段数据为噪声，否则使用稳态小波分解信号，采用滑动窗噪声方差迭代估计算法估计每个尺度的噪声方差，采用改进的阈值量化方法处理各个尺度的小波系数，最后通过反变换得到去噪结果。专利中的检测算法是改进的非线性能量算子，首先使用汉明窗对去噪结果平滑，然后通过非线性能量算子进行磨粒信号的定位进而提取估计磨粒信号的幅度、相位、频率特性。实验显示本专利的性能良好。
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公开(公告)号：CN102043951B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010617411.7
申请日：2010-12-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Mean shift算法和椭圆拟合的联指分割系统，属于图像处理范畴。对图像进行降噪滤波处理，消除图像采集过程的干扰；对各区域图形进行mean shift自适应操作，找出各区域的中心MRS，对有类指纹连接现象的图形进行插值操作，对图像进行椭圆拟合操作，计算平均椭圆偏转角度α，用这个角度旋转MRS，同时找出每个椭圆的最佳半径Radius；用梯形法去除非指纹区域的中心；对于MRS旋转过的情况，将MRS旋回原来的角度，再次运用椭圆拟合运算对指纹中心进行处理，进行椭圆规则化处理，画出矩形，矩形内的区域即为指纹区域。本发明建立在图像时域基础上，计算量小，而且能够处理手指偏转的情况，误差和失真较小。
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