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公开(公告)号：CN114596343B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210251769.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂地面场景的跨模态遥感图像智能多尺度配准方法，属于航天遥感图像处理和计算机视觉技术领域。本发明一方面通过对模态可对齐的结构进行对齐、对模态间难以对齐的结构进行过滤，提高了跨模态遥感图像表征相似度量的鲁棒性；另一方面通过采取由粗到细的多级匹配策略，有效避免对区域内每个像素进行搜索，提升搜索效率，同时也避免过强的先验区域的方法导致的漏匹配现象。本发明通过以上两方面实现了高效获取跨模态遥感图像间高精度的像素级匹配。
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公开(公告)号：CN117186149A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310728744.4
申请日：2023-06-20
Applicant: 盘锦信汇新材料有限公司 , 大连理工大学
IPC: C07F9/50 , C08F110/10 , C08F2/38
Abstract: 一种氮磷化合物及其用于制备高/超高分子量聚异丁烯的应用，属于高分子化合物制备领域，提供的氮磷化合物，其结构通式(I)如下，其中，R1～R5表示的基团见权利要求书和说明书所述。将其用于制备高/超高分子量聚异丁烯，包括以下步骤：在三组分复合催化剂催化下，异丁烯溶液在‑90℃～‑30℃下进行淤浆聚合反应，获得高/超高分子量聚异丁烯；所述三组分复合催化剂包括主引发剂、共引发剂和上述氮磷化合物。氮磷化合物的加入使获得的聚异丁烯重均分子量可大至9500000g/mol，分子量分布较窄。
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公开(公告)号：CN110826159B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911103679.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法，属于工程机械中多路阀仿真分析领域，步骤为：首先，搭建多路阀测试实验台，对不同开度和流量下多路阀的压力损失和液动力进行测试。其次，根据二维图纸，利用Solidworks建立三维模型，将模型导入ANSYS中进行流道模型抽取以网格划分；将网格模型导入Fluent中设置仿真条件并进行仿真，将仿真结果与实验结果进行拟合，不断修正仿真模型。最后，根据修正过的仿真模型找出影响压力损失和液动力的关键结构尺寸，利用Matlab和Isight的算法工具箱对结构参数和优化目标进行拟合和方程求解，并根据实际需求选取最优解。本发明通过实验和数值模拟相结合的办法，提供一种多路阀的结构参数优化方法，为阀类元件的设计生产提供指导。
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公开(公告)号：CN114596343A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210251769.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂地面场景的跨模态遥感图像智能多尺度配准方法，属于航天遥感图像处理和计算机视觉技术领域。本发明一方面通过对模态可对齐的结构进行对齐、对模态间难以对齐的结构进行过滤，提高了跨模态遥感图像表征相似度量的鲁棒性；另一方面通过采取由粗到细的多级匹配策略，有效避免对区域内每个像素进行搜索，提升搜索效率，同时也避免过强的先验区域的方法导致的漏匹配现象。本发明通过以上两方面实现了高效获取跨模态遥感图像间高精度的像素级匹配。
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公开(公告)号：CN111260711A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010028299.7
申请日：2020-01-10
Abstract: 本发明公开了一种弱监督可信代价传播的视差估计方法，利用深度学习方法对传统方法获得的初始代价进行优化。通过结合，充分利用各自优势，解决了传统方法中误匹配、无纹理区域匹配难等问题，同时弱监督的可信代价传播方法避免了深度学习方法数据标签依赖的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107992799B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201711102833.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种面向烟雾检测应用过的预处理方法。该方法分为三步，第一步对输入图像进行预分类操作，将输入图像分无雾、轻雾和无雾三类。第二步，对于轻雾图像根据亮度信息进行去雾增强操作。第三步，对于去雾后的图像以及轻雾图像，进行天空分割操作，除去天空区域。经过预处理操作的图片再进行烟雾检测，提高了正确率以及检测效率。
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公开(公告)号：CN116563360B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202310197043.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算机视觉深度估计技术领域，提出一种联合可见光相机和红外相机的深度估计方法。以轻量级的CCF基本模块、CRF基本模块为基础构建神经网络VINet。CCF基本模块加强了在特征编码阶段两种模态特征之间的信息交流，CRF基本模块探索各模态特征的特性，并在融合时选择性的强调了更加相关的特征。两者都具有轻量级与跨模态交叉的特点，因而适合部署到联合可见光相机和红外相机的深度估计中，在保证速度的同时也能达到很高的精度，为联合可见光相机和红外相机的深度估计任务提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN108361986B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201810420277.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 大连斯迈尔机电装备有限公司 , 大连理工大学
IPC: F24H7/02 , F24H9/20 , F24H15/414 , F24H15/212 , F24H15/305 , F24H15/242
Abstract: 本发明公开一种导热油换热系统，可以包括：加热模块和冷却模块；加热模块包括加热组件，加热组件的出液口通过管路连通有被加热件，被加热件连接有第一循环泵，第一循环泵与加热组件的回流口连通；加热组件的出液口与冷却模块的进口管路连通，冷却模块上依次串行连接有第二循环泵和冷却器，冷却器连接有被冷却件，被冷却件与冷却模块的出口管路连通，冷却模块的出口管路与加热组件的回流口连接；加热模块与冷却模块并行设置。本发明提供的导热油换热系统，使换热系统节能、热效率高、传热均匀并可精确控制温度。
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公开(公告)号：CN111242999B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010028308.2
申请日：2020-01-10
Abstract: 本发明公开了一种基于上采样及精确重匹配的视差估计优化方法。即在优化网络部分小范围精确重匹配，同时改进以往对视差图或代价图邻插、双线性插值等上采样方法，用网络的方式学习出一种基于传播的上采样，使视差图在上采样的过程中能够好的恢复出准确的视差值。
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公开(公告)号：CN111260597B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010027774.9
申请日：2020-01-10
Abstract: 一种多波段立体相机的视差图像融合方法，属于图像处理和计算机视觉领域。本发明提出的利用双目视差估计的中间输出获取像素视差置信度信息的方法，该置信度信息可用于判断该位置视差可信度，辅助视差融合。置信度获取过程充分利用计算的中间输出，可方便嵌入到传统视差估计过程中，计算效率高，简洁易操作。本发明提出的多波段立体相机视差融合方法，参与融合的视差图是根据对应波段双目图像获得，充分利用了每个波段信息，同时避免引入不确定性及误差。根据置信度对视差进行融合的策略，可选取各波段的准确信息，达到多波段设备优势互补目的。
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