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公开(公告)号：CN107231326B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710359082.2
申请日：2017-05-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种NB‑IoT系统下行链路中的小区搜索方法，使用了如下技术手段，npss信号检测采用分段相关与模值相关相结合的方法，采用分段相关进行定时粗同步，然后采用模值相关进行定时粗同步修正和定时细同步。储存本地npss信号时，只需储存一个symbol的npss时域降采样信号和频域信号，空间复杂度降低。进行频偏估计时，将本地npss信号乘以一定步长的频偏与接收到的主同步信号进行相关运算，求得粗频偏估计并补偿，保证信号的频偏控制在一定步长以内；进行精频偏估计时，跨symbol进行，可以将精频偏估计范围减小至一定范围内，提高频偏估计精度。进行nsss信号检测时，在使用接收到的nsss频域信号与本地nsss频域信号相关之前，先确定出nf和q的候选值，再使用接收到的nsss频域信号与候选值内的本地nsss频域信号做相关，减小了时间复杂度。
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公开(公告)号：CN107231326A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710359082.2
申请日：2017-05-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种NB‑IoT系统下行链路中的小区搜索方法，使用了如下技术手段，npss信号检测采用分段相关与模值相关相结合的方法，采用分段相关进行定时粗同步，然后采用模值相关进行定时粗同步修正和定时细同步。储存本地npss信号时，只需储存一个symbol的npss时域降采样信号和频域信号，空间复杂度降低。进行频偏估计时，将本地npss信号乘以一定步长的频偏与接收到的主同步信号进行相关运算，求得粗频偏估计并补偿，保证信号的频偏控制在一定步长以内；进行精频偏估计时，跨symbol进行，可以将精频偏估计范围减小至一定范围内，提高频偏估计精度。进行nsss信号检测时，在使用接收到的nsss频域信号与本地nsss频域信号相关之前，先确定出nf和q的候选值，再使用接收到的nsss频域信号与候选值内的本地nsss频域信号做相关，减小了时间复杂度。
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