公开(公告)号：CN119088526A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411229848.1

申请日：2024-09-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 任健康 ,  曾航宇 ,  宿晓燕 ,  张君 ,  陶彦博 ,  黄朗 ,  蓝香淇 ,  刘春晓 ,  李声宇 ,  李思梦 ,  叶鑫

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 面向多处理器系统的多模式安全感知实时任务调度方法及电子设备，用于增强多处理器实时系统的安全防护能力，要点是若多处理器系统的任一处理器上具有不可信任务，将任一处理器上优先级最高的不可信任务在任务所在处理器上设为待执行并对其调度；否则，将多处理器系统设置为第二模式；若多处理器系统中的任一处理器上具有待执行的被攻击任务，将任一处理器上优先级最高的被攻击任务在任务所在的处理器上设为待执行并调度；否则，将多处理器系统设置为第三模式；若第三模式持续时间未超过系统的保护窗口阈值，将多处理器系统中的任一处理器上优先级最高的可信任务在任务的处理器上设为待执行并调度；否则，将多处理器系统设置为第一模式。

公开(公告)号：CN118964137A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411128974.8

申请日：2024-08-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 任健康 ,  李声宇 ,  龚诗云 ,  宿晓燕 ,  张君 ,  夏秋粉 ,  徐子川 ,  叶鑫

IPC: G06F11/30 ,  G06F17/10

Abstract: 针对多处理器系统的高效最大反应时间分析方法、电子设备及计算机可读存储介质，属于实时系统端到端延迟分析领域，为了解决多处理器系统中偏移异步周期性因果链的端到端延迟分析问题，技术要点是根据所述任务的最坏情况响应时间，得所述因果链初始的最大反应时间；迭代计算所述因果链中相邻任务释放间隔的上界；将所述相邻任务释放间隔的上界迭代累加于所述初始的最大反应时间，得所述因果链最终的最大反应时间，效果是该方法能够在多项式时间复杂度内高效地得到相对精确的最大反应时间。

公开(公告)号：CN119066376A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410906467.6

申请日：2024-07-08

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 任健康 ,  李思梦 ,  叶鑫 ,  宿晓燕 ,  张君 ,  徐子川 ,  夏秋粉 ,  李梓豪

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征归纳保形分析的分布外检测方法，属于分布外检测技术领域。本发明包括步骤：1、时间序列数据的分布外检测中，连续时空数据特征的提取；2、根据步骤1得到的连续时空数据特征利用双输入变分自动编码器进行训练；3、根据步骤2得到的样本与训练的散度差异，采用鞅的归纳保形异常检测方法中鞅值量化用于构建混合鞅；从而，提供有界虚警率但降低信息损失的分布外检测。本发明提高了分布外检测数据的检测能力和降低了信息损失进而提高分布外检测的鲁棒性。

公开(公告)号：CN106778011A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611242445.6

申请日：2016-12-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孔祥杰 ,  张君 ,  刘鑫童 ,  周金梦 ,  宁兆龙 ,  夏锋

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于学术异构网络的学者影响力评估方法，在论文－学者异构网络中对学术主体的互动和沟通联系进行分析，并在使用论文－学者网络评估学者影响力时，通过PageRank算法和论文之间的引用关系区分论文的重要性。同时，考虑到论文的引用数量需要时间不断积累这一特性，本方法根据不同论文的发表时间加入时间函数，对PageRank算法做出改进，强化了发表时间对论文重要性的影响。本发明能够在以上分析的基础上通过随机游走算法在论文－学者网络中对学者影响力进行评估，从而提高学者影响力评价的准确性与可靠性，为学者影响力评估工作以及对科研奖项、基金审批等工作提供依据。

公开(公告)号：CN106650276A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611242652.1

申请日：2016-12-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宁兆龙 ,  杜宏壮 ,  夏锋 ,  张君 ,  郭晓庆

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 一种基于学术大数据的学者影响力评估方法，首先将学者按照其学术生涯长短进行分类，找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络，计算了该网络中的桥、介数中心性等指标，加入会议比例、信息熵等因素，提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法；在异构网络下提出了HnRank，加入强联系因素，得出对学者影响力的评估算法SWRank，最后基于微软数据集，使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系，在异构网络下对学者的影响力进行评估，打破了传统单一关系的评估，具有很强的创新性，和一定的可行性与可靠性。