公开(公告)号：CN108765319A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810466330.8

申请日：2018-05-09

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  张元祺

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域。步骤如下：(1)设计神经网络对于含噪图像噪声强度进行估计；(2)依据估计的噪声强度，采用图像库中图像块添加该强度噪声作为训练网络的样本；(3)在训练网络时，设计全新的生成网络与判别网络。采用固定生成网络训练判别网络，固定判别网络参数训练生成网络的形式，使网络进行对抗训练。(4)采用训练后的生成网络作为去噪网络，依据噪声识别网络得到的结果选择网络参数，对含噪图像进行去噪。本发明的效果和益处是提高了去噪图像的视觉效果，无需人工干预调整参数，并且可以更好的恢复图像的纹理细节。

公开(公告)号：CN108765319B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201810466330.8

申请日：2018-05-09

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙怡 ,  张元祺

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域。步骤如下：(1)设计神经网络对于含噪图像噪声强度进行估计；(2)依据估计的噪声强度，采用图像库中图像块添加该强度噪声作为训练网络的样本；(3)在训练网络时，设计全新的生成网络与判别网络。采用固定生成网络训练判别网络，固定判别网络参数训练生成网络的形式，使网络进行对抗训练。(4)采用训练后的生成网络作为去噪网络，依据噪声识别网络得到的结果选择网络参数，对含噪图像进行去噪。本发明的效果和益处是提高了去噪图像的视觉效果，无需人工干预调整参数，并且可以更好的恢复图像的纹理细节。