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公开(公告)号：CN109097264B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810856397.2
申请日：2018-07-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种用于细胞膜片钳的微流控细胞吸附芯片，属于微流控相关领域。该芯片包括主通道和膜片钳通道；主通道主要由流体入口、入口主通道、“蛇形”通道、出口主通道和流体出口依次连接构成；“蛇形”通道由多组弯道依次连接构成，每个弯道包括两个弧度通道和一个平直通道，平直通道设置于两个相互对称的弧度通道之间；每个平直通道的左右两端各连通一条膜片钳通道；每条膜片钳通道由内侧的尖端通道与外侧的非尖端通道构成；尖端通道设置在平直通道和非尖端通道的底部，相对称的两条膜片钳尖端通道与平直通道构成“十”字型。本发明不仅可消除已有膜片钳微流控细胞吸附芯片的缺陷，并且可以提升细胞捕获效率，减少需施加的负压值，且制作工艺简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306817A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310258761.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种用于乳腺癌离散特征数据分类的径向基函数神经网络学习方法，属于人工智能模式数据拟合、识别和分类领域。本发明方法由于在每次迭代过程中同时确定了多个中心点，这极大地加快了模型训练速度，达到了传统OLS方法的50‑320倍；由于本方法确定的中心点和宽度值的有效性，因此模型的尺寸明显减少，只使用了很少的中心点即实现了对模型精度的提升；在模型参数相同的情况下，本方法获得的模型精度会提升3个数量级；同时，本方法由于是通过自动计算基函数宽度值，因此可以使用于不同类型数据和应用中，不需要针对不同应用进行不同的参数设置，简化了方法的使用难度。
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公开(公告)号：CN114548239A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210106613.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于类哺乳动物视网膜结构人工神经网络的图像识别与分类方法，属于人工智能(人工神经网络)图像识别与分类领域。本发明的目的是借鉴哺乳动物视网膜结构及其电学活动特性构建一种人工神经网络模型，最终实现对图像识别与分类任务性能的提升。实现该目的的大概思路是1)对哺乳动物视网膜网络电学特性活动进行建模仿真，2)获得视网膜各种功能细胞及其突触连接的输入输出映射曲线与拟合函数，3)以此为基础构建类视网膜前端特征提取网络，4)通过与后端卷积神经网络相结合实现一种新型的类视网膜人工神经网络结构的图像识别模型。
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公开(公告)号：CN109097264A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810856397.2
申请日：2018-07-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种用于细胞膜片钳的微流控细胞吸附芯片，属于微流控相关领域。该芯片包括主通道和膜片钳通道；主通道主要由流体入口、入口主通道、“蛇形”通道、出口主通道和流体出口依次连接构成；“蛇形”通道由多组弯道依次连接构成，每个弯道包括两个弧度通道和一个平直通道，平直通道设置于两个相互对称的弧度通道之间；每个平直通道的左右两端各连通一条膜片钳通道；每条膜片钳通道由内侧的尖端通道与外侧的非尖端通道构成；尖端通道设置在平直通道和非尖端通道的底部，相对称的两条膜片钳尖端通道与平直通道构成“十”字型。本发明不仅可消除已有膜片钳微流控细胞吸附芯片的缺陷，并且可以提升细胞捕获效率，减少需施加的负压值，且制作工艺简单。
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公开(公告)号：CN114548239B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210106613.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种基于类哺乳动物视网膜结构人工神经网络的图像识别与分类方法，属于人工智能(人工神经网络)图像识别与分类领域。本发明的目的是借鉴哺乳动物视网膜结构及其电学活动特性构建一种人工神经网络模型，最终实现对图像识别与分类任务性能的提升。实现该目的的大概思路是1)对哺乳动物视网膜网络电学特性活动进行建模仿真，2)获得视网膜各种功能细胞及其突触连接的输入输出映射曲线与拟合函数，3)以此为基础构建类视网膜前端特征提取网络，4)通过与后端卷积神经网络相结合实现一种新型的类视网膜人工神经网络结构的图像识别模型。
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公开(公告)号：CN116884618A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310290146.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06F30/23 , A61N1/36 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于有限元建模和模拟退火优化算法的人体膀胱聚焦电刺激方法，属于泌尿功能康复电刺激治疗领域。本发明方法具体包括步骤：S1：构建人体有限元电学仿真模型。S2：利用模拟退火优化算法对人体有限元模型进行迭代计算得到最优的电刺激参数。表明本发明方法在寻找膀胱经皮聚焦电刺激最优参数方案上确实有一定的可行性，为相应临床应用提供了一种可靠的参考方法和方案。
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