一种活性炭与秸秆生物质燃料制备用炭化炉

    公开(公告)号:CN119859535A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510355163.X

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明提供一种活性炭与秸秆生物质燃料制备用炭化炉,涉及炭化炉技术领域。该活性炭与秸秆生物质燃料制备用炭化炉,包括燃料底座,燃料底座上端固定连接有燃烧仓,燃烧仓表面滑动连接有密封盖,燃烧仓上端固定连接有炭化壳,炭化壳外表面固定连接有抬升电机,抬升电机输出端固定连接有同步齿组,同步齿组表面连接有抬升轴,炭化壳内侧滑动连接有升降内壳。该活性炭与秸秆生物质燃料制备用炭化炉,通过排烟位置设置二次点火机构,使炭化炉的排料能够经过点火测试,从而使排料充分燃烧减少排出的有害气体,达到了充分燃烧减少有害气体排出的效果,解决了炭化炉排出的烟气过多,内部存在大量有害气体的问题。

    灵活视角下的工业零件分类测量的方法

    公开(公告)号:CN117232401A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311164933.X

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明提供一种灵活视角下的工业零件分类测量的方法,包括:深度传感器获取放置于桌子一侧的零件的彩色图像和深度图像,并将彩色图像和深度图像对齐得到点云图;根据彩色图像获取桌子的信息;将桌子的信息输入yolact‑edge模型,yolact‑edge模型判断零件的类别;若判断零件的类别为螺栓,根据桌子的信息和点云图得到零件的尺寸;若判断零件的类别为垫片,根据桌子的信息得到零件的尺寸。通过综合彩色图像和深度图像,选用yolact‑edge模型和深度学习算法实现任意视角下的零件的判断,并在判断零件类型后,进行零件的准确测量,低成本、低功耗、高灵活性。

    用于图像伪装目标检测的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117132760A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311064182.4

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提供一种用于图像伪装目标检测的方法,包括:将原始图像输入Resnet模型得到第2特征图至第4特征图和最终特征图;将原始图像输入Swin‑Transformer模型得到第9特征图;将最终特征图和第9特征图融合得到第5特征图;根据第2特征图至第5特征图生成边界;根据边界、第2特征图至第5特征图得到第2伪装对象预测图,第2伪装对象预测图为最终伪装对象预测图。通过使用Resnet模型和Swin‑Transformer模型可以很好地完成针对RGB图像的伪装目标检测任务,准确地检测出完整、轮廓准确的伪装目标。

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