公开(公告)号：CN117036934A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310857907.9

申请日：2023-07-13

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 范剑超 ,  周健林 ,  郑丹晨 ,  李萌萌 ,  邓棋文 ,  田德智 ,  王喜宝 ,  褚楚 ,  王平卓 ,  董英超

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 一种语义增强特征融合自监督transformer的整景SAR海水养殖多目标提取方法，步骤：1)面向海量海水养殖无标签遥感监测数据，建立整景多目标海水养殖目标提取框架，包括输入嵌入模块、transformer编码器、多特征融合模块及高层语义增强模块；2)基于自监督学习中知识蒸馏的自蒸馏学习，结合全局对比学习损失和局部图像掩膜损失，训练编码器；3)提出语义增强特征融合解码器，进行深层语义增强，并有效涵盖浅层形状特征和深层语义特征。本发明能够实现整景多目标海水养殖精确提取，缓解有监督学习方法过度依赖标签问题，样本数据不平衡问题，多目标之间类内差异大、类间差异小而导致的误判问题，增强对于合成孔径雷达影像中相干斑噪声的抗干扰能力，提高海水养殖多目标提取精度。