一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法

    公开(公告)号:CN110276795B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910549437.3

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法,属于计算机视觉、光场领域,包括如下步骤:A、对输入的光场图像进行校正,得到校正后光场图像;B、基于傅立叶相移定理求得所述校正后光场图像的某一个视角子孔径图像I(x)在发生位移Δx后的另一视角的子孔径图像I(x+Δx);C、对所有子孔径图像进行立体匹配,构建能量函数得到初始深度图;D、通过对初始深度图进行置信度计算,找到初始深度图中不准确的像素点并对其进行优化;E、得到优化深度图。本发明有效的解决了子孔径图像之间基线过窄的问题,提高匹配质量,在初始深度图的计算过程中尽可能地保证深度图的准确程度。

    一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法

    公开(公告)号:CN110276795A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910549437.3

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法,属于计算机视觉、光场领域,包括如下步骤:A、对输入的光场图像进行校正,得到校正后光场图像;B、基于傅立叶相移定理求得所述校正后光场图像的某一个视角子孔径图像I(x)在发生位移Δx后的另一视角的子孔径图像I(x+Δx);C、对所有子孔径图像进行立体匹配,构建能量函数得到初始深度图;D、通过对初始深度图进行置信度计算,找到初始深度图中不准确的像素点并对其进行优化;E、得到优化深度图。本发明有效的解决了子孔径图像之间基线过窄的问题,提高匹配质量,在初始深度图的计算过程中尽可能地保证深度图的准确程度。

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