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公开(公告)号：CN113869070B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111201186.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/126 , G06N3/0499 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合特定语言适配器模块的多语言神经机器翻译方法。步骤为：为每个需要翻译的语言对构造一个双语适配器模块并初始化相应的适配器模块参数；将双语适配器模块插入到Transformer模型的编码器和解码器的各个子层之间；改进双语适配器模块的内部网络结构，构建具有可变维度的双语适配器模型，动态调整编码器和解码器两端特定语言表达空间容量的分配；对双语适配器模块对应的语言对进行解耦，为每一种语言分配并初始化一个适配器模块，构建单语适配器模型。本发明通过引入适配器模块改进多语言翻译模型中的参数共享方式，缓解多语言翻译模型的表达瓶颈问题，实现多语言神经机器翻译和未见语言对翻译质量的提升。
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公开(公告)号：CN113869070A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111201186.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合特定语言适配器模块的多语言神经机器翻译方法。步骤为：为每个需要翻译的语言对构造一个双语适配器模块并初始化相应的适配器模块参数；将双语适配器模块插入到Transformer模型的编码器和解码器的各个子层之间；改进双语适配器模块的内部网络结构，构建具有可变维度的双语适配器模型，动态调整编码器和解码器两端特定语言表达空间容量的分配；对双语适配器模块对应的语言对进行解耦，为每一种语言分配并初始化一个适配器模块，构建单语适配器模型。本发明通过引入适配器模块改进多语言翻译模型中的参数共享方式，缓解多语言翻译模型的表达瓶颈问题，实现多语言神经机器翻译和未见语言对翻译质量的提升。
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公开(公告)号：CN117494731A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311298258.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于多语言预训练编码器的多语言神经机器翻译方法，利用多个双语翻译词典构建多语言翻译词典，并利用随机替换的方式构建伪平行语料；在原始平行语料和伪平行语料基础上，利用对比学习算法对多语言预训练编码器的参数进行训练和优化，提升编码器输出表示的语言无关性；利用调优后的编码器对多语言翻译模型中的编码器参数进行初始化，在原始平行语料和伪平行语料上对多语言翻译模型中的解码器参数进行训练；对模型中的编码器和解码器参数进行微调，并在训练过程中引入对比学习损失。本发明通过融入显式的词级别对齐信息和句子级别的对比学习损失，提升了多语言预训练编码器在机器翻译任务上的跨语言迁移能力，提高了翻译质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494730A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311298001.4
申请日：2023-10-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于多模态对比学习的多语言语音神经机器翻译方法，利用多个双语翻译词典构建多语言翻译词典，在原始的语音识别数据基础上通过对文本中的词语进行随机替换的方式构建伪语音识别数据；在原始语音识别数据和构建的伪数据基础上，利用句子级对比学习算法对语音编码器和文本词嵌入层进行训练，将语音表示和文本表示映射到同一表示空间；利用词级别对比学习算法对语音编码器和文本词嵌入层进行继续训练，提升词级别跨语言跨模态对齐的准确率；利用训练好的语音编码器和文本词嵌入层对语音翻译模型进行初始化，在多语言翻译任务、语音识别、语音翻译任务上对多语言语音翻译模型中的参数进行训练。本发明利用显式词级别对齐信息和“粗粒度‑细粒度”对比学习算法，提升多语言语音翻译模型对于跨语言跨模态信息的对齐能力，从而提升多语言语音翻译的性能。
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公开(公告)号：CN102941355A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210516959.1
申请日：2012-12-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种钴纳米纤维的溶剂热制备方法，属于金属材料技术领域。其特征是采用溶剂热法，以乙二醇为溶剂，乙二胺为还原剂，在表面活性剂聚乙烯吡咯烷酮和聚氧乙烯月桂醚的辅助下使钴盐还原成为钴纳米纤维。生成的钴纳米纤维经离心分离后，用无水乙醇洗涤2~3次，干燥收集。该钴纳米纤维直径为50~100纳米，长度为十几到几十微米，长径比非常大，呈束状排列生长。本发明的效果和益处是在两种表面活性剂和乙二胺共同作用下，还原钴沿着(001)方向线型生长成为直径均匀、柔顺性好的钴纳米纤维，具有工艺简单、成本低廉的优点。
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公开(公告)号：CN102876428A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210411108.0
申请日：2012-10-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: C10M125/04 , C10M177/00 , C10M171/00
Abstract: 一种以中空钴微粒为分散相的磁流变液，属于功能材料技术领域。其特征是分散相为中空钴微粒，采用水热法制备，成分为纯钴，粒径在1~20μm，呈中空结构，占磁流变液体积分数为5%~50%；分散介质为非极性、低挥发的有机液体，占磁流变液体积分数为50%~95%；除分散相及分散介质外，磁流变液中不含其它添加组分。本发明的效果和益处是中空钴微粒磁性能较高而密度较低，以其为分散相的磁流变液兼具较高的场致剪切屈服强度和优良的沉降稳定性，且不含任何添加剂，具有制备简单，温度稳定性好，无毒、无污染等优点。
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公开(公告)号：CN102941355B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210516959.1
申请日：2012-12-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种钴纳米纤维的溶剂热制备方法，属于金属材料技术领域。其特征是采用溶剂热法，以乙二醇为溶剂，乙二胺为还原剂，在表面活性剂聚乙烯吡咯烷酮和聚氧乙烯月桂醚的辅助下使钴盐还原成为钴纳米纤维。生成的钴纳米纤维经离心分离后，用无水乙醇洗涤2~3次，干燥收集。该钴纳米纤维直径为50~100纳米，长度为十几到几十微米，长径比非常大，呈束状排列生长。本发明的效果和益处是在两种表面活性剂和乙二胺共同作用下，还原钴沿着(001)方向线型生长成为直径均匀、柔顺性好的钴纳米纤维，具有工艺简单、成本低廉的优点。
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公开(公告)号：CN102876428B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210411108.0
申请日：2012-10-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: C10M125/04 , C10M177/00 , C10M171/00
Abstract: 一种以中空钴微粒为分散相的磁流变液，属于功能材料技术领域。其特征是分散相为中空钴微粒，采用水热法制备，成分为纯钴，粒径在1~20μm，呈中空结构，占磁流变液体积分数为5%~50%；分散介质为非极性、低挥发的有机液体，占磁流变液体积分数为50%~95%；除分散相及分散介质外，磁流变液中不含其它添加组分。本发明的效果和益处是中空钴微粒磁性能较高而密度较低，以其为分散相的磁流变液兼具较高的场致剪切屈服强度和优良的沉降稳定性，且不含任何添加剂，具有制备简单，温度稳定性好，无毒、无污染等优点。
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