公开(公告)号：CN114155436A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111471933.5

申请日：2021-12-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵文达 ,  刘佳妮 ,  刘瑜 ,  卢湖川 ,  何友

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，提出了一种逐步蒸馏学习的长尾分布的遥感图像目标识别方法，具体为一种利用头尾数据之间的联系，并结合知识蒸馏完成遥感图像分类的方法。我们使用结构相同的三个教师模型与一个学生模型。提出了渐进式教师模型的学习以及自校正采样算法，在学生模型训练过程中可以很好的解决长尾问题，使最终的分类准确度得到提升。本发明利用蒸馏的方法以及提出的渐进式教师学习和自校正采样学习算法，增强了网络特征提取能力，目前存在的解决长尾问题的各种方法仍然存在各种弊端，比如不能充分利用头部数据的优势、对超参数敏感等等，本发明的逐步蒸馏学习方法方法有效的解决了这些问题，本发明方法能够提升分类网络的准确度。

公开(公告)号：CN114155436B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111471933.5

申请日：2021-12-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵文达 ,  刘佳妮 ,  刘瑜 ,  卢湖川 ,  何友

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，提出了一种逐步蒸馏学习的长尾分布的遥感图像目标识别方法，具体为一种利用头尾数据之间的联系，并结合知识蒸馏完成遥感图像分类的方法。我们使用结构相同的三个教师模型与一个学生模型。提出了渐进式教师模型的学习以及自校正采样算法，在学生模型训练过程中可以很好的解决长尾问题，使最终的分类准确度得到提升。本发明利用蒸馏的方法以及提出的渐进式教师学习和自校正采样学习算法，增强了网络特征提取能力，目前存在的解决长尾问题的各种方法仍然存在各种弊端，比如不能充分利用头部数据的优势、对超参数敏感等等，本发明的逐步蒸馏学习方法方法有效的解决了这些问题，本发明方法能够提升分类网络的准确度。