一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法

    公开(公告)号:CN108874896B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810496016.4

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法,属于数据挖掘和自然语言处理领域,用以解决进行幽默识别的问题,要点是包括S1、幽默语料采集及预处理;S2、幽默特征提取;S3、文本的词向量表示;S4、神经网络模型构建;S5、幽默识别结果评价,效果是:对特定形式的幽默数据进行采集和预处理,根据相关成熟的幽默理论,充分考虑到幽默文本的语音特性,构造幽默的语音特征;利用幽默的模糊性特性,提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化;采用了深度学习方法,提取了幽默文本背后深层次的语义特征,并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中,从而进行幽默识别,在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

    一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法

    公开(公告)号:CN108874896A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810496016.4

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法,属于数据挖掘和自然语言处理领域,用以解决进行幽默识别的问题,要点是包括S1、幽默语料采集及预处理;S2、幽默特征提取;S3、文本的词向量表示;S4、神经网络模型构建;S5、幽默识别结果评价,效果是:对特定形式的幽默数据进行采集和预处理,根据相关成熟的幽默理论,充分考虑到幽默文本的语音特性,构造幽默的语音特征;利用幽默的模糊性特性,提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化;采用了深度学习方法,提取了幽默文本背后深层次的语义特征,并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中,从而进行幽默识别,在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

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