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公开(公告)号：CN114186416B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111513549.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘网络数据年龄优化方法及系统。所述方法，包括：构建包括目标函数和约束条件的边缘网络数据年龄优化框架；目标函数是基于数据年龄及传输处理延时构建的；约束条件包括数据集在生成之后被调度、数据集通过基站放置到潜在位置、潜在位置的计算能力大于处理请求的资源需求以及不超过物联网设备的预算；采用边缘网络数据年龄优化离线启发式算法、边缘网络数据年龄优化近似算法或边缘网络数据年龄优化在线启发式算法对边缘网络数据年龄优化框架进行求解，得到调度策略。本发明实现了移动边缘计算框架中物联网设备应用的年龄感知大数据处理，提升了物联网设备大数据的分析质量，从而提高了通信质量。
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公开(公告)号：CN114186416A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111513549.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , H04L67/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种边缘网络数据年龄优化方法及系统。所述方法，包括：构建包括目标函数和约束条件的边缘网络数据年龄优化框架；目标函数是基于数据年龄及传输处理延时构建的；约束条件包括数据集在生成之后被调度、数据集通过基站放置到潜在位置、潜在位置的计算能力大于处理请求的资源需求以及不超过物联网设备的预算；采用边缘网络数据年龄优化离线启发式算法、边缘网络数据年龄优化近似算法或边缘网络数据年龄优化在线启发式算法对边缘网络数据年龄优化框架进行求解，得到调度策略。本发明实现了移动边缘计算框架中物联网设备应用的年龄感知大数据处理，提升了物联网设备大数据的分析质量，从而提高了通信质量。
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公开(公告)号：CN110995858A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911300727.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度Q网络的边缘网络请求调度决策方法，通过网络数据获取子系统获取当前网络状态和请求队列。通过特征嵌入子系统，使用图嵌入方法将网络节点信息抽象为特征向量。通过微云选择子系统和节点选择子系统，读取特征向量，利用深度强化学习方法建立决策模型，将模型存储于移动边缘网络请求调度决策应用系统。最后使用移动边缘网络请求调度决策应用系统，实时获取决策所需的当前网络状态和请求队列，在决策模型已经充分收敛的条件下即可决策出所管理网络的请求调度路径并应用在所管理网络上。
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