公开(公告)号：CN103961103A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410189199.7

申请日：2014-05-07

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  于谋川 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: A61B5/055

Abstract: 一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法，属于复数fMRI数据分析领域。基于ICA所估计的时间过程成分估计相位角θk，对具有相位模糊性的ICA估计成分和进行初步的相位校正，得到和然后采用易于获取的先验信息和相关系数法，对初步的相位校正信号和进行符号模糊性检测和去除。由于较之具有更大的非环形度，本发明能够避免高幅值噪声体素的错误影响。由于利用了先验信息，能够准确地检测并消除符号模糊性。当对运动刺激下采集的16被试复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正时，基于方法的正确率只有81.25％，而本发明的正确率为100％，是多被试复数fMRI数据ICA分析的保障。

公开(公告)号：CN103985092B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201410191416.6

申请日：2014-05-07

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  于谋川 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法，属于复数fMRI数据分析领域。对于无相位模糊的空间激活脑区成分 首先获取其相位图像 相位取值范围为(-π,π]，然后定义[-π/4,π/4]范围内相位值对应的体素为激活体素，其他相位值对应的体素为干扰体素，据此构建单被试消噪mask以及多被试组平均消噪mask，分别作用于单被试 和组平均成分，再去除幅值微小的体素，便得到最终的消噪结果。本发明能够保障ICA对完备的复数fMRI数据进行分析，进而解决因预处理消噪而造成的数据丢弃和脑信息损失问题。对于运动刺激下采集的复数fMRI数据，预处理消噪法只估计26个独立成分，而本发明可估计49个独立成分。

公开(公告)号：CN103961103B

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201410189199.7

申请日：2014-05-07

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  于谋川 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: A61B5/055

Abstract: 一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法，属于复数fMRI数据分析领域。基于ICA所估计的时间过程成分估计相位角θk，对具有相位模糊性的ICA估计成分和进行初步的相位校正，得到和然后采用易于获取的先验信息和相关系数法，对初步的相位校正信号和进行符号模糊性检测和去除。由于较之具有更大的非环形度，本发明能够避免高幅值噪声体素的错误影响。由于利用了先验信息，能够准确地检测并消除符号模糊性。当对运动刺激下采集的16被试复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正时，基于方法的正确率只有81.25％，而本发明的正确率为100％，是多被试复数fMRI数据ICA分析的保障。

公开(公告)号：CN103985092A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410191416.6

申请日：2014-05-07

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  于谋川 ,  龚晓峰 ,  丛丰裕

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法，属于复数fMRI数据分析领域。对于无相位模糊的空间激活脑区成分首先获取其相位图像相位取值范围为(-π,π]，然后定义[-π/4,π/4]范围内相位值对应的体素为激活体素，其他相位值对应的体素为干扰体素，据此构建单被试消噪mask以及多被试组平均消噪mask，分别作用于单被试和组平均成分，再去除幅值微小的体素，便得到最终的消噪结果。本发明能够保障ICA对完备的复数fMRI数据进行分析，进而解决因预处理消噪而造成的数据丢弃和脑信息损失问题。对于运动刺激下采集的复数fMRI数据，预处理消噪法只估计26个独立成分，而本发明可估计49个独立成分。