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公开(公告)号：CN108305164A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810057033.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Fisher-Score违约鉴别能力最大的信用评级最优指标组合的方法，属于信用服务技术领域。本发明旨在解决由于现有信用评价体系整体违约鉴别能力不是最大而造成的信用风险识别失效问题。以信用得分的Fisher Score违约鉴别能力最大为最优指标组合标准，在剔除反映信息重复的指标后，通过遍历法对比形成的所有指标组合的Fisher Score值，遴选其中信用得分违约鉴别能力Fisher Score值最大的那组指标为最优的指标组合。本发明的方法确保了信用评价体系整体的Fisher Score违约鉴别能力最大，为银行、个人等方方面面的投资者提供了有效识别信用风险的决策依据。
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