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公开(公告)号：CN113553682B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110784417.1
申请日：2021-07-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的多层次船舶航路网络构建方法。本发明方法，包括如下步骤：离线轨迹批量提取及轨迹异常值处理；基于TD‑TR方法的自适应阈值轨迹压缩；重要轨迹点识别；基于OPTICS和图论的多层次航路网络构建。本发明从多层(码头、港区和港口)和多维(如点、链和网)结构的角度提出基于海量AIS数据的多层次船舶航路网络构建框架。将船舶的重要轨迹点通过聚类算法抽象成节点，基于图论理论以节点间代表性航路为边构成多层次的分层航路网络。构建的多层次航路网络不仅适用于高级别的统计分析，还适用于执行低级别的船舶活动或行为分析。
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公开(公告)号：CN112465041B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011386465.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于层次分析法的AIS数据质量评估方法，包括：获取船舶的AIS数据，并将其进行分类得到船舶动态数据、船舶静态数据和船舶航次数据；根据导致AIS数据产生质量问题的原因，确定获取的AIS数据是否存在数据重复、数据缺失或数据错误；根据AIS数据的特点，确定AIS数据质量指标的评标标准；基于确定的AIS数据质量指标的评标标准，利用层次分析法建立AIS数据质量评价指标体系；确定AIS数据质量评价指标的相对权重值，建立综合评价函数，得出数据质量综合得分。本发明方法能够定性、定量地评估AIS数据的质量水平，以供其使用者根据实际情况选用。
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公开(公告)号：CN113553682A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110784417.1
申请日：2021-07-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的多层次船舶航路网络构建方法。本发明方法，包括如下步骤：离线轨迹批量提取及轨迹异常值处理；基于TD‑TR方法的自适应阈值轨迹压缩；重要轨迹点识别；基于OPTICS和图论的多层次航路网络构建。本发明从多层(码头、港区和港口)和多维(如点、链和网)结构的角度提出基于海量AIS数据的多层次船舶航路网络构建框架。将船舶的重要轨迹点通过聚类算法抽象成节点，基于图论理论以节点间代表性航路为边构成多层次的分层航路网络。构建的多层次航路网络不仅适用于高级别的统计分析，还适用于执行低级别的船舶活动或行为分析。
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公开(公告)号：CN112465041A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011386465.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于层次分析法的AIS数据质量评估方法，包括：获取船舶的AIS数据，并将其进行分类得到船舶动态数据、船舶静态数据和船舶航次数据；根据导致AIS数据产生质量问题的原因，确定获取的AIS数据是否存在数据重复、数据缺失或数据错误；根据AIS数据的特点，确定AIS数据质量指标的评标标准；基于确定的AIS数据质量指标的评标标准，利用层次分析法建立AIS数据质量评价指标体系；确定AIS数据质量评价指标的相对权重值，建立综合评价函数，得出数据质量综合得分。本发明方法能够定性、定量地评估AIS数据的质量水平，以供其使用者根据实际情况选用。
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