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公开(公告)号:CN119849306A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411926557.8
申请日:2024-12-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的钢筋混凝土柱破坏模式概率预测方法,S1:建立Vp/Vn数据集;S2:获取影响钢筋混凝土柱破坏模型的特征参数,基于特征参数和Vp/Vn数据集构建测试数据集;S3:建立钢筋混凝土柱破坏模型概率预测模型;S4:基于测试数据集对Vp/Vn预测模型进行训练,得到训练后的Vp/Vn预测模型,并基于训练后的Vp/Vn预测模型预测得到新的Vp/Vn数据集;S5:基于破坏模式数据和新的Vp/Vn数据集和对贝叶斯概率模型进行训练,得到训练后的贝叶斯概率模型;S6:基于训练后的Vp/Vn预测模型和训练后的贝叶斯概率模型得到钢筋混凝土柱对应每种破坏模式的发生概率。本发明通过建立的钢筋混凝土柱破坏模型概率预测模型进行RC柱破坏模式的预测,将预测过程分为两阶段,相比传统方法显著提高了效率,同时提升了预测结果的准确性,适应不同类型的钢筋混凝土柱的破坏模式预测。
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公开(公告)号:CN222027632U
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202420695524.6
申请日:2024-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本实用新型公开了一种立体式LVDT位移传感器装置,通过使金属杆的一端与钢筋混凝土构件中的钢筋节点连接,并将LVDT位移传感器分别按照横向、竖向以及斜向设置,且每个LVDT位移传感器的两端均与金属杆的另一端连接,形成若干个三角形组成的方形结构,保证装置能够在各个方向上对钢筋混凝土构件进行同步且独立的数据采集,并在金属杆位于钢筋混凝土构件中的一段设置PVC管和隔离层,以防止混凝土在浇筑过程中对钢筋笼的影响,从而保证测量的钢筋混凝土构件在各个方向上的位移较为准确,有利于后续对钢筋混凝土构件中节点位置上的钢筋和混凝土的变形进行分离;且本装置可以根据实际钢筋混凝土构件的结构进行灵活布置,且布置拆装方便简洁,占用空间较小。
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