公开(公告)号：CN116189757A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211567784.7

申请日：2022-12-07

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宁乔 ,  王悦 ,  赵尧淼 ,  郜俊

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种药物‑靶点相互作用预测方法和系统，从药物、蛋白质的邻居信息及子图出发，提取药物、蛋白质的初始特征，与现有通过全局信息进行属性挖掘的方法不同，更多地关注药物、蛋白质周围的局部信息，提高了特征的质量及有效性。本发明通过药物‑蛋白质对构建多视图网络，将药物‑蛋白质对看成一个整体进行全面、多角度地信息挖掘，获得药物‑蛋白质对的整体特征表示，充分地考虑了药物‑蛋白质之间的结合关系，并且可以将未知的药物或蛋白质添加进网络中，进而对其进行学习预测。本发明有助于提高药物‑蛋白质预测准确度，对发掘潜在的药物‑蛋白质相互作用关系十分有意义，对于实际疾病诊断与治疗以及后续药物的研发存在一定价值。