公开(公告)号：CN118426027A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410507427.4

申请日：2024-04-25

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张益嘉 ,  梁宗林 ,  张萌 ,  赵晨阳 ,  孙野青

IPC: G01T5/02 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/72 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种面向固体核径迹探测器的二阶段辐射粒子径迹自动化采集方法及系统，包括：对辐射粒子数据集进行预处理，修正人工标记的长短轴点，对重离子的径迹数据进行归一化；使用yolov7模型作为检测器对图片特征进行抽取，得到多个辐射粒子的外接矩形；提取粗略定位到的矩形框所在位置图片，利用ROIAglin实现不同大小的矩形框规范到同一表达空间，并将矩形框所在的辐射粒子特征进行放大；使用测量器提取辐射粒子的特征信息，对辐射粒子的径迹进行预测；对预测出的相对中心点和长短轴以及角度进行还原，还原为相对图片的绝对中心点和长短轴以及角度。本发明能够在短时间内对辐射粒子进行定位以及测量。

公开(公告)号：CN120014473A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411863162.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史金余 ,  赵晨阳

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于部分卷积和多尺度特征融合的遥感目标检测方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明通过步骤：接收遥感图像；通过主干网络进行遥感图像特征提取，生成初始多层次特征；通过颈部网络融合初始多层次特征，获得多尺度特征图；基于多尺度特征图进行不同尺寸目标检测；所述主干网络包括c2f模块和FEC模块。本发明通过尺度序列特征融合模块将特征分为大、中、小，结合大尺度特征图，利用特征放大来增强特定特征数据。解决现有技术中的特征融合无法利用所有特征图之间的相关性的问题。