公开(公告)号：CN117496428A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311410748.4

申请日：2023-10-28

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘婷 ,  郑凯 ,  张跃文 ,  杜太利 ,  赵慧轩

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06T5/50 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于前景与背景融合的关键设备识别方法，包括以下步骤：进行前景与背景目标的检测与识别；进行特征提取与图像匹配；构建第i个设备的前景与背景的空间拓扑关系；实现目标的精准识别。本发明通过利用前景目标和背景目标的空间拓扑关系，建立二者的联系，利用背景信息对前景设备目标进行佐证，就能够实现对前景目标的精准识别。本发明不仅适合舰船机舱这样的大空间尺度系统，也适合像电子元器件这样的小空间尺度的目标识别。本发明的Ghostbottlenet模块与YOLOV5中CSP模块相比，不仅减少了模型体积，且新的特征图可以有效消除冗余特征以获得更轻量的模型，弥补YOLOV5细节特征的不完整缺点。