公开(公告)号：CN117593327A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311442603.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  段志远 ,  蒋秋实

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40 ,  G06T3/04 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于Hessian矩阵与目标识别网络的裂缝分割方法，包括：S1、获取彩色路面图像，并对获取的彩色路面图像进行预处理；S2、采用目标检测的方法将预处理后的图像进行裂缝区域检测；S3、根据经过裂缝区域检测后的图片，基于Hessian矩阵的高斯滤波器组生成梯度图；S4、基于路面纹理模板的阈值，对生成的梯度图进行选择分割。本发明提供的基于Hessian矩阵与目标识别网络的裂缝分割方法，能够增强裂缝区域及部分纹理区域，采用纹理模板均值作为阈值可以在保留大部分裂缝区域的前提下大量减少纹理误检，且边缘更接近裂缝真实边缘。