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公开(公告)号：CN118468214A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484867.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/25 , G08G1/01 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种基于车路协同的混合交通流融合方法，其特征在于：包括以下步骤：对车路协同的混合交通流进行建模，基于IDM、CCAC和ACC，构建车辆跟驰模型；在时间特征选择中，利用残差网络从小时、天、周三个维度提取了城市交通流的时空特征，实现了对不同时间维度的流量数据的综合分析；在外部特征重构中，通过加入外部信息，采用多层感知器提取外部特征，并通过重构使其与时间特征具有相同维度；利用全连接神经网络模型将外部信息转换成向量表示，并通过加权求和的方式将混合驾驶信息、时间特征与外部信息相融合，得到车路协同环境下混合交通流融合数据。这种融合方法能够更好地利用多种数据源的信息，为车路协同提供更可靠的决策支持。
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