一种基于多尺度特征融合与连通性感知的道路提取方法

    公开(公告)号:CN119251798A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411286038.X

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合与连通性感知的道路提取方法,包括S1:获取遥感影像道路数据集,并对遥感影像道路数据集进行数据预处理获取优化遥感影像道路数据集,按照预设比例随机划分为训练集、验证集以及测试集;S2:构建基于多尺度特征融合与连通性感知的道路提取模型;S3:根据训练集对道路提取模型进行训练,获取训练后的道路提取模型,并通过所述验证集对训练后的道路提取模型进行测试,获取最优道路提取模型;S4:根据最优道路提取模型对所述测试集进行预测,以实现多尺度特征融合与连通性感知的道路提取。解决了目前由于遥感影像中的道路目标尺寸差别较大,并且易被建筑物、树木等地物遮挡,使得无法精确实现道路提取任务的问题。

Patent Agency Ranking