公开(公告)号：CN110705553A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201911013854.2

申请日：2019-10-23

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  王淏 ,  齐国清

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明提供了一种适用于车辆远景图像的划痕检测方法，包括：利用深度学习算法分割出划痕可能出现的感兴趣区域；利用融合颜色与空间信息的划痕检测和MSER方法得到所述感兴趣区域中的候选划痕区域；综合利用Hough线检测及SVM方法对所述候选划痕区域进行筛选，进而标记出划痕区域。本发明综合使用了多种图像处理方法检测感兴趣区域中的划痕区域，避免了车辆远景图像中划痕区域面积过小导致的特征不明显，划痕与干扰区域难以区分的问题。同时，本发明不需要人为拍摄近景图像，将人工操作从复杂的划痕检测任务中解放出来。

公开(公告)号：CN110705553B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN201911013854.2

申请日：2019-10-23

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  王淏 ,  齐国清

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明提供了一种适用于车辆远景图像的划痕检测方法，包括：利用深度学习算法分割出划痕可能出现的感兴趣区域；利用融合颜色与空间信息的划痕检测和MSER方法得到所述感兴趣区域中的候选划痕区域；综合利用Hough线检测及SVM方法对所述候选划痕区域进行筛选，进而标记出划痕区域。本发明综合使用了多种图像处理方法检测感兴趣区域中的划痕区域，避免了车辆远景图像中划痕区域面积过小导致的特征不明显，划痕与干扰区域难以区分的问题。同时，本发明不需要人为拍摄近景图像，将人工操作从复杂的划痕检测任务中解放出来。