-
公开(公告)号:CN119672352A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411741395.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/34 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/64 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06T3/4023
Abstract: 本发明提供一种基于权重点插值的任意倍率点云上采样方法,包括:获取原始点云,并使用权重点插值生成器对原始点云进行插值,得到插值点云;使用距离细化器对插值点云进行细化。本发明在权重点插值阶段,充分考虑了插值点位置的计算,并考虑使用深度学习方法来优化插值点位置分配的权重,并充分考虑了插值后点云的点数和均匀性,利用最远点采样方法对插值点云进行采样;在特征提取阶段,充分考虑了点云的局部特征与全局特征,并结合点云的位置信息与注意力机制对点云进行更好的特征提取。