公开(公告)号：CN118261809A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410368015.7

申请日：2024-03-28

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张维石 ,  梁天宇 ,  王世寅 ,  张得欢 ,  周景春

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提供了一种基于变分Retinex的水下图像重建与融合方法。本发明采用分离的变分Retinex理论，通过调整图像像素的动态范围和光成分，来更好地提取具有数据高阶约束的非局部属性，从而显著的增强水下图像的质量，并通过设计一种图像序列的精确对准策略，实现了图像序列的准确配准，有效地重建了图像序列中带有视差的场景。针对现有水下图像拼接方法区域分割不精细的问题，本发明提供了一个基于接缝邻域信息的新型代价函数，有助于这些解决的接缝的迭代优化。这个过程增强了这些区域内的分割精度，从而实现更精确的场景重建。

公开(公告)号：CN117541520A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311304890.0

申请日：2023-10-10

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 周景春 ,  王世寅 ,  张维石 ,  张得欢

IPC: G06T5/92 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供一种基于最优化算法的低耦合Retinex模型的水下图像增强方法，包括以下步骤：首先，基于RGB颜色空间对原图像各通道总像素值进行细分，得到通道衰减等级。根据该等级，对强衰减通道进行补偿，并计算拉伸因子，进而对各通道进行拉伸的像素分布重映射。为进一步补偿图像亮度损失，采用最优化Retinex模型的变分方法进行增强。首先，构建最优化模型，并根据水下图像特性和多种先验，构建正则项和权重分量，然后，选择合适求解方式对模型进行求解，得到光照分量和反射率分量，最后，通过伽马校正调整光照分量，与反射率分量融合得到最终输出图像。本发明有效解决色彩偏移和衰减色过度补偿问题，同时提升了图像亮度，避免过曝。