公开(公告)号：CN113672755B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110887539.3

申请日：2021-08-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  武禹 ,  段硕古

IPC: G06F16/583 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种低质量鞋印图像的表示方法及鞋印图像检索方法，其中鞋印图像的表示方法包括：获取待查询图像和鞋印图像数据集；根据待查询图像构建语义滤波器组，基于所述语义滤波器组计算鞋印图像扩展集中各图像的局部相似度，基于所述局部相似度构建内图表示矩阵；基于所述鞋印图像扩展集中各图像间的相似度构建相似度矩阵，由所述相似度矩阵构建邻接矩阵，基于所述邻接矩阵构建扁平邻接图，进而对所述扁平邻接图进行标准化处理后，构建外图表示矩阵；将所述内图表示矩阵和外图表示矩阵进行拼接处理。本发明以鞋图的形式从内部和外部结构关系来表示鞋印图像。增强了鞋印图像的内部语义表达和外部语义表达。

公开(公告)号：CN112800267B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202110152570.2

申请日：2021-02-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  段硕古 ,  王文卿 ,  白桂欣

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/538

Abstract: 本发明提供一种细粒度鞋印图像检索方法及系统，包括以下步骤：鞋印属性信息提取；鞋印属性相似度计算；鞋印内容相似度计算；结合鞋印内容信息与属性信息的排序得分计算；按照排序得分将数据集中的图像降序输出得到查询结果。通过结合鞋印属性信息、鞋印内容信息以及鞋印语义块空间布局关系计算鞋印图像间的相似性，有效增大了差异小鞋印图像之间的区分性，从而提高了细粒度鞋印图像检索精度。

公开(公告)号：CN112991495B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110257072.4

申请日：2021-03-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  姜浩 ,  段硕古 ,  王琳

IPC: G06T11/60 ,  G06T11/20 ,  G06T5/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于草图的交互迭代式虚拟鞋印图像生成方法，包括以下步骤：构建总体网络架构；所述总体网络构架包括：空洞残差多级融合全卷积鞋印图像生成网络、全卷积深浅层特征融合鞋印图像判别网络以及在ImageNet上预训练后的VGG19；对构建的所述总体网络进行离线模型训练；基于离线训练后的模型对在线虚拟鞋印图像生成。本发明在方法上使用鞋印草图实现了鞋印图像的生成，解决了现有传统图像修复算法与深度学习无法解决的背景复杂，现场鞋印图像难以提取的问题。协助刑侦人员尽可能多地利用案发现场信息进行案件侦破，提高破案效率。

公开(公告)号：CN113672755A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110887539.3

申请日：2021-08-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  武禹 ,  段硕古

IPC: G06F16/583 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种低质量鞋印图像的表示方法及鞋印图像检索方法，其中鞋印图像的表示方法包括：获取待查询图像和鞋印图像数据集；根据待查询图像构建语义滤波器组，基于所述语义滤波器组计算鞋印图像扩展集中各图像的局部相似度，基于所述局部相似度构建内图表示矩阵；基于所述鞋印图像扩展集中各图像间的相似度构建相似度矩阵，由所述相似度矩阵构建邻接矩阵，基于所述邻接矩阵构建扁平邻接图，进而对所述扁平邻接图进行标准化处理后，构建外图表示矩阵；将所述内图表示矩阵和外图表示矩阵进行拼接处理。本发明以鞋图的形式从内部和外部结构关系来表示鞋印图像。增强了鞋印图像的内部语义表达和外部语义表达。

公开(公告)号：CN112991495A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110257072.4

申请日：2021-03-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  姜浩 ,  段硕古 ,  王琳

IPC: G06T11/60 ,  G06T5/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于草图的交互迭代式虚拟鞋印图像生成方法，包括以下步骤：构建总体网络架构；所述总体网络构架包括：空洞残差多级融合全卷积鞋印图像生成网络、全卷积深浅层特征融合鞋印图像判别网络以及在ImageNet上预训练后的VGG19；对构建的所述总体网络进行离线模型训练；基于离线训练后的模型对在线虚拟鞋印图像生成。本发明在方法上使用鞋印草图实现了鞋印图像的生成，解决了现有传统图像修复算法与深度学习无法解决的背景复杂，现场鞋印图像难以提取的问题。协助刑侦人员尽可能多地利用案发现场信息进行案件侦破，提高破案效率。

公开(公告)号：CN112800267A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110152570.2

申请日：2021-02-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  段硕古 ,  王文卿 ,  白桂欣

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/538

Abstract: 本发明提供一种细粒度鞋印图像检索方法及系统，包括以下步骤：鞋印属性信息提取；鞋印属性相似度计算；鞋印内容相似度计算；结合鞋印内容信息与属性信息的排序得分计算；按照排序得分将数据集中的图像降序输出得到查询结果。通过结合鞋印属性信息、鞋印内容信息以及鞋印语义块空间布局关系计算鞋印图像间的相似性，有效增大了差异小鞋印图像之间的区分性，从而提高了细粒度鞋印图像检索精度。