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公开(公告)号：CN110188222A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910477938.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/55
Abstract: 本发明提供基于局部语义滤波器和桥接相似度的鞋印检索方法，包括以下步骤：输入待查询图像并选择局部语义区域；对局部语义块样本进行增广；训练局部语义滤波器；计算局部语义滤波器与数据库中鞋印图像的相似度；计算待查询图像与数据库图像之间的相似度；计算以所述待查询图像为桥接的鞋印图像对的相似度；计算初始归一化排序得分矩阵；得到鞋印图像排序得分降序输出数据库中鞋底花纹图像。本发明通过在待查询图像上选择语义区域训练滤波器，根据滤波器与数据库之间的相关性计算相似度，使检索结果受光照、几何畸变影响小；另外以待查询图像为桥接计算鞋底花纹库图像之间的相似度，减弱了鞋印大部分缺损对检索性能的影响。
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公开(公告)号：CN107423715B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710638629.2
申请日：2017-07-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征联合决策的脚印自动识别方法，包括以下步骤：S1：在离线状态下提取脚印压力分布特征：S2：提取脚印的方向梯度直方图特征；S3：提取脚印的小波傅里叶梅林特征；S4：采用二维主成分分析技术和二维线性判别分析技术对脚印压力分布特征P、方向梯度直方图特征H和小波傅里叶梅林特征F进行特征选择，分别得到和S5：在线状态下，将待识别脚印的特征与预先存储在特征数据库中的脚印数据通过KNN分类器进行识别。
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公开(公告)号：CN110188222B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910477938.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/55
Abstract: 本发明提供基于局部语义滤波器和桥接相似度的鞋印检索方法，包括以下步骤：输入待查询图像并选择局部语义区域；对局部语义块样本进行增广；训练局部语义滤波器；计算局部语义滤波器与数据库中鞋印图像的相似度；计算待查询图像与数据库图像之间的相似度；计算以所述待查询图像为桥接的鞋印图像对的相似度；计算初始归一化排序得分矩阵；得到鞋印图像排序得分降序输出数据库中鞋底花纹图像。本发明通过在待查询图像上选择语义区域训练滤波器，根据滤波器与数据库之间的相关性计算相似度，使检索结果受光照、几何畸变影响小；另外以待查询图像为桥接计算鞋底花纹库图像之间的相似度，减弱了鞋印大部分缺损对检索性能的影响。
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公开(公告)号：CN107423715A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710638629.2
申请日：2017-07-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征联合决策的脚印自动识别方法，包括以下步骤：S1：在离线状态下提取脚印压力分布特征：S2：提取脚印的方向梯度直方图特征；S3：提取脚印的小波傅里叶梅林特征；S4：采用二维主成分分析技术和二维线性判别分析技术对脚印压力分布特征P、方向梯度直方图特征H和小波傅里叶梅林特征F进行特征选择，分别得到和 S5：在线状态下，将待识别脚印的特征与预先存储在特征数据库中的脚印数据通过KNN分类器进行识别。
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