公开(公告)号：CN119131710A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411271006.2

申请日：2024-09-11

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 白梅 ,  杨明泽 ,  王习特 ,  马茜

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO神经网络的车速识别系统，包括视频处理和摄像头校准模块用于将视频转化为图像集，并根据百分比与校准阈值判断是否对交通摄像头进行校准，车辆识别与跟踪模块用于基于改进后的yolov8神经网络模型对每一张图像中的车辆集进行识别并获取识别结果，基于识别结果对视频中的车辆集进行跟踪并获取跟踪结果，根据跟踪结果获取车辆的像素位移数据，深度图生成模块用于基于Pixelformer模型对图像生成深度图，车速计算模块用于基于深度图拟合缩放比例因子，基于像素位移数据和缩放比例因子计算车辆在相邻图像间的实际速度，基于车辆的实际速度和测速周期计算不同方向的车流速度。本发明增加了定位车辆时的精度和系统对车辆速度估计的精度。