结合光学传输和光谱解混的高光谱油膜厚度估计方法

    公开(公告)号:CN116822156A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310650171.8

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种结合光学传输和光谱解混的高光谱油膜厚度估计方法,该方法首先构建与油膜厚度相关的光学传输反射率模型,对复杂的光学参数进行改进与简化,考虑水背景光谱的影响,扩展与油膜厚度相关的油水分层混合模型,更好地模拟光在油水分层混合结构中的传输。基于扩展的光学模型设计分层非线性解混模型,结合油水分层结构中的光学传输过程,设计并优化适合油水混合的光学‑非线性解混模型。基于提出的光学‑非线性解混模型进一步设计油膜厚度的反演算法,并构建真实场景中的溢油量估计框架。在合成数据、实验室室内油膜数据和室外油膜数据上,取得了较好的解混效果和厚度反演。在真实数据集上的应用证明该模型具有一定的实际应用价值。

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