一种Givens迭代的Prony低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN105740209A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610065625.5

    申请日:2016-01-28

    CPC classification number: G06F17/16 G06F17/15

    Abstract: 本发明公开了一种Givens迭代的Prony低频振荡分析方法,采用Givens迭代法来减小信号模型的阶数,提高解算特征方程系数求解方程组的数值稳定性,包括以下步骤:读入滤波后的测量数据;用奇异值分解法计算信号模型实际阶数;用Givens迭代法计算特征方程系数;计算频率和衰减因子;计算幅值和初相。本发明通过Givens迭代的Prony法分析低频振荡,扩展Prony分析时的信号模型的阶数可取信号模型的实际阶数,有效避免了特征方程系数求解方程组的系数矩阵的奇异,提高了数值计算的稳定性。本发明在所取信号模型阶数为信号模型实际阶数的条件下,本发明比传统Prony法计算出的低频振荡信息的结果精度高。

    一种Givens迭代的Prony低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN105740209B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201610065625.5

    申请日:2016-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种Givens迭代的Prony低频振荡分析方法,采用Givens迭代法来减小信号模型的阶数,提高解算特征方程系数求解方程组的数值稳定性,包括以下步骤:读入滤波后的测量数据;用奇异值分解法计算信号模型实际阶数;用Givens迭代法计算特征方程系数;计算频率和衰减因子;计算幅值和初相。本发明通过Givens迭代的Prony法分析低频振荡,扩展Prony分析时的信号模型的阶数可取信号模型的实际阶数,有效避免了特征方程系数求解方程组的系数矩阵的奇异,提高了数值计算的稳定性。本发明在所取信号模型阶数为信号模型实际阶数的条件下,本发明比传统Prony法计算出的低频振荡信息的结果精度高。

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