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公开(公告)号：CN117373026A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311419088.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车架号检测与识别方法，包括获取多个包含车架号信息的待测图像；采用文本检测网络对待测图像进行区域定位检测，获取包含车架号的文本区域；定义文本检测框数据集D＝{d1，d2，…，di}；对文本检测框数据集D中各文本区域进行优化，获取车架号文本区域框；对车架号文本区域框进行世界制造厂代号识别，获取车辆车架号校验码进行校验；若车辆车架号校验码与计算获得车架号校验码一致，则确认车辆车架号校验码识别正确，并获取识别结果；若车辆车架号校验码与计算获得车架号校验码不一致，则确认车辆车架号校验码识别不正确，并对识别获取的所述车辆车架号校验码进行优化，获取优化车辆车架号校验码，大大提高了车架号检测识别效率与精度。
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