一种基于Transformer的点云上采样方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118195893A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410378289.4

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于Transformer的点云上采样方法、系统及存储介质。本发明方法,包括:获取原始稀疏点云,并对原始稀疏点云进行特征提取,得到逐点编码特征;重塑逐点编码特征,得到包含结构信息的编码特征;对包含结构信息的编码特征进行三维坐标回归,生成粗糙点云的坐标;细化粗糙点云的坐标,得到精细的上采样点云。本发明在特征提取阶段,充分考虑了点云的局部特征与全局特征,并结合Transformer结构与注意力机制对点云进行更好的特征提取,在特征重塑阶段,为重塑前和重塑后的点云赋予结构特征。在网络结构层面,由粗到细的网络结构为第一阶段生成的点云提供了更好的细化,且在两级网络中使用特征融合模块进行特征传递,避免网络对某一阶段的特征过度依赖。

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