公开(公告)号：CN117235662A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311125424.6

申请日：2023-09-01

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马茜 ,  张锦磊 ,  白梅 ,  王习特 ,  宁博 ,  李冠宇

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种海洋生物探测系统中的缺失值填补方法，涉及海洋数据预处理技术领域，包括如下步骤：S1：数据获取：对获得到的多模态数据包括图像以及文本数据进行标准化和归一化处理，获得预处理后的数据；S2：特征提取及融合：分别训练VGG16模型以及textCNN模型对于获取到的图像以及文本数据分别使用以上两种模型提取特征，并通过训练不断更新模型获取更有效的特征。将获取到的图像以及文本特征通过特征融合模型得到融合后的特征以实现信息互补；S3：数据填补：基于S2获取到的融合特征，进行迭代式地更新模型以及缺失值填补。本发明解决了已有数据填补方法无法适应多模态高缺失率数据的问题。