公开(公告)号：CN105138992A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510543374.2

申请日：2015-08-28

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  陈竑宇 ,  张跃龙 ,  张旭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4604

Abstract: 本发明提出的一种基于区域主动轮廓模型的海岸线检测方法，具有如下步骤：对于图像中的伪点，使用该伪点的邻域像素值与伪点像素值的差值计算修正量修正伪点，得到修正后的遥感图像；将修正后的遥感图像导入均值递减能量泛函模型中，得到改进的均值递减能量泛函；根据改进的能量泛函，采用改进的主动轮廓模型计算伪点修正后的遥感图像的参数，得到水平集更新方程；根据水平集更新方程，使改进的主动轮廓模型自动扩张或收缩，当轮廓前后相邻两次迭代差的绝对值小于规定数值时，轮廓运动停止不变时完成海岸线的检测。整个过程不受初始轮廓影响，同时通过伪点去除方法解决了已有区域主动轮廓模型分割遥感图像出现的伪点干扰的问题，使得海岸线轮廓清晰唯一。

公开(公告)号：CN107316310A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201610259865.9

申请日：2016-04-25

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  张旭 ,  张跃龙 ,  王智罡

IPC: G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种逆高斯分布主动轮廓模型海岸线检测的计算方法，包括以下步骤：初始化水平集函数φ(x,y)；计算目标区域的均值u1(x,y)和背景区域的均值u2(x,y)；计算λ1(x,y)和λ2(x,y)；基于逆高斯分布主动轮廓模型的数值求解。本发明通过最大似然估计方法构建基于逆高斯分布的区域能量泛函，然后引入水平集函数、长度规则项和惩罚项得到基于逆高斯分布的区域主动轮廓模型，推导了该模型对应的水平集函数演化方程。通过实验验证了本发明不仅可以处理海洋区域图像像素分布均匀、陆地区域图像像素分布不均匀、整体图像像素偏向于低灰度区域的Envisat卫星图像，还适用于海陆边界区域存在弱边缘的Envisat卫星图像。本发明比传统的Gamma分布运行时间短、迭代次数更少。