公开(公告)号：CN119992298A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510030288.5

申请日：2025-01-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 周景春 ,  夏家强 ,  张毅博 ,  马浩程 ,  周毅 ,  陈友玮 ,  张维石

IPC: G06V10/98 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N20/10 ,  G06V10/28 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合的水下图像质量评估模型，属于水下图像质量评估技术领域。本发明主要使用在水下图像增强后，无法客观准确的评估增强的图像质量，导致评分与人眼视觉不一致的问题，针对光的吸收、散射和颜色失真使得水下图像常常出现模糊和对比度低等问题，基于YcbCr色彩空间中的亮度通道和色度通道，提取水下图像的亮度特征、色度特征和显著性特征进行多特征融合，采用基于机器学习的支持向量机排序SVMrank模型利用融合后的多维特征在数据集上进行模型训练，最后依据训练好的模型对待测图像进行图像质量评估，得到统一视角的质量评估分数。