公开(公告)号：CN118379752A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410470933.0

申请日：2024-04-18

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  张曾洋 ,  田龙飞

IPC: G06V30/30 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合相对位置预测的手写数学公式识别方法，S1：获取手写数学公式数据集；S2：建立手写数学公式识别模型，对手写数学公式识别模型进行训练，编码器用于提取手写数学公式的特征图；字符相对位置预测解码器用于预测特征图的相对位置关系；手写数学公式序列解码器用于生成手写数学公式预测结果；S3：当损失函数收敛时，获得训练好的手写数学公式识别模型，用于识别新的手写数学公式。本发明通过在模型中加入字符相对位置预测解码器，使得该模型能够在不使用额外的符号位置标注的情况下，预测手写数学公式中的符号间相对位置关系；能够有效改善手写数学公式中的二维空间结构错误识别的问题，进而提高手写数学公式识别算法的准确率。

公开(公告)号：CN117422070A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311418939.5

申请日：2023-10-30

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  张曾洋 ,  黄鑫

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253

Abstract: 本发明公开了一种基于词法分析反馈的计算题批阅方法及系统，具体步骤包括：S1：获取手写数学计算题图像，对手写数学计算题图像进行答题区域检测，获得答题区域图像；S2：对答题区域图像进行识别，获得带有置信度的算式序列矩阵；S3：根据置信度大小对算式序列矩阵中的算式序列进行排序；S4：对第一候选序列按照设定的词法分析规则进行检验及修正；S5：对经过词法分析规则检验后的第一候选序列进行解析并输入到内置函数中，基于所述内置函数计算并输出最终答题判断结果图像。本发明基于词法分析规则对候选序列进行检验，并对不符合规则的候选序列进行修正，对修正后的候选序列进行后续解析计算操作，能够提高手写数学计算题识别的准确率。

公开(公告)号：CN118840784A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410886180.1

申请日：2024-07-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王新年 ,  田龙飞 ,  张曾洋

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/422 ,  G06V10/54 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别方法，通过开放环境下的待进行步态识别的行人步态视频，获取开放环境下的步态二值轮廓图序列，并将步态二值轮廓图中的像素值归一化，获取预处理后的步态二值轮廓图序列；将其输入所建立的基于多尺度注意力融合动态卷积的开放环境步态识别模型，获取融合动态卷积的多尺度注意力调整后的步态特征图，以获取步态身份特征向量，进而辅助对开放环境下的待进行步态识别的行人进行身份的识别。本发明在步态识别模型构建过程中，将动态卷积融合到多尺度注意力中，能够对开放环境下出现的多种视角、不同穿衣方式、遮挡、携带物品等复杂条件，导致局部特征提取效果较差的情况进行改善，在开放环境下的步态识别准确率有了明显提高。