公开(公告)号：CN118116238A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410243672.9

申请日：2024-03-04

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李伟峰 ,  张昊达 ,  史国友 ,  张愉佳 ,  梅斌

IPC: G08G3/00 ,  G08G3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于方向划分的船舶交通流提取方法，包括：预处理水域内多个船舶自动识别系统数据，确定船舶轨迹；利用线简化法压缩船舶轨迹；利用向量积计算船舶轨迹间的夹角大小划分轨迹方向，利用向量数量积划分各方向的轨迹，得到单向轨迹集合；对单向轨迹集合使用密度聚类方法进行同向轨迹合并，得到轨迹簇；对轨迹簇使用双向豪斯多夫距离进行融合，对融合后的轨迹簇进行简化，得到带方向的船舶交通流框架；根据带方向的船舶交通流框架进行船舶风险规避。本方法能够掌握一段时间内水域中船舶的航行规律和行进方向，对船舶的速度控制以及路径选择提供决策支持，提供相关航线规划，当水域内船舶出现数量大幅变动时，为拓宽航道提供相关建议。

公开(公告)号：CN117933536A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410055917.5

申请日：2024-01-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李伟峰 ,  张昊达 ,  张愉佳 ,  史国友 ,  马麟 ,  王庆武

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于多算法联合的船舶交通流框架提取方法，预处理水域内多个船舶的位置，时间；确定船舶轨迹；根据船舶轨迹用向量算法获取多个船舶交汇点，用线简化法获取多个船舶转向点；用密度聚类算法压缩多个船舶位置信息、转向点、交汇点；将压缩后的多个船舶位置信息、转向点、交汇点加权融合；将多个船舶的船舶轨迹叠加得到叠加轨迹，将加权融合后的多个船舶位置信息、转向点、交汇点与叠加轨迹进行叠加，获得水域内船舶的交通流框架；根据船舶的交通流框架进行船舶航行决策风险规避。该方法能够弥补船舶交通流网络特征和可视化效果的不足，为该水域航行、作业的船舶提供操纵决策支持，为海事管理机关的航道建设和锚地规划提供参考。

公开(公告)号：CN118473419A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410538035.4

申请日：2024-04-30

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 梅斌 ,  史国友 ,  李伟峰 ,  马麟 ,  王庆武 ,  张昊达

IPC: H03M7/30 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G07C5/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑船舶速度分布的轨迹线简化方法，所述方法包括以下步骤：S1基于船舶运动的MMG模型获取船舶AIS数据，并根据所述船舶AIS数据与设置的轨迹点获取初始轨迹段；获取初始轨迹段上各轨迹点到所述初始轨迹基线的第一平均距离D1；S2根据船舶速度对所述初始轨迹段进行分段处理，获取若干船舶轨迹段；S3获取各船舶轨迹段上各轨迹点到对应船舶轨迹段基线的第二平均距离D2；并基于各船舶轨迹段中船舶横向速度获取船舶平均横向速度V1；S4基于船舶平均横向速度V1与船舶AIS数据发射时间间隔，根据第一平均距离D1与第二平均距离D2获取压缩阈值，并基于所述压缩阈值实现考虑船舶速度分布的轨迹线简化。本发明解决了现有的船舶轨迹压缩算法单纯的考虑压缩率忽视了剩余轨迹点所包含信息的问题，进而造成在轨迹的压缩效果上不能最大限度的保留船舶不同速度点间的位置信息的问题。