公开(公告)号：CN109615013A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811535743.3

申请日：2018-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘亚清 ,  王湘鑫 ,  王思文 ,  古竞轩 ,  张凯裕

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，包括：计算行为概率特征；以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；计算每个行为每天出现次数的概率分布；计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；构成行为的概率特征集以及分割传感器事件流。本发明提出的基于行为特征概率分布约束的居民日常行为识别方法通过计算多种行为特征的概率分布，并应用概率约束求解的方法可以求得满足特征集概率分布的最优传感器事件的行为实例分割结果。

公开(公告)号：CN109615013B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN201811535743.3

申请日：2018-12-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘亚清 ,  王湘鑫 ,  王思文 ,  古竞轩 ,  张凯裕

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，包括：计算行为概率特征；以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；计算每个行为每天出现次数的概率分布；计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；构成行为的概率特征集以及分割传感器事件流。本发明提出的基于行为特征概率分布约束的居民日常行为识别方法通过计算多种行为特征的概率分布，并应用概率约束求解的方法可以求得满足特征集概率分布的最优传感器事件的行为实例分割结果。