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公开(公告)号：CN119831015A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411843113.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供一种基于近似蕴涵共现图卷积网络的知识图谱嵌入方法，包括：利用近似蕴涵共现图卷积网络模型CoAE‑GCN提取知识图谱中实体和关系的共现特征，并将所述共现特征作为输入向量；利用图卷积网络学习知识图谱的局部特征，得到实体和关系的嵌入；利用近似蕴涵挖掘知识图谱中的隐含关系规则；结合注意力机制，利用图卷积网络提取节点的局部结构特征，生成中间嵌入表示；利用图卷积网络和全连接层对实体嵌入个关系嵌入进行合并，通过激励函数计算，将二值交叉熵损失函数最小化；优化损失函数，学习最佳参数配置，实现知识图谱的补全。
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