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公开(公告)号:CN106875546A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710073714.9
申请日:2017-02-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: G07D7/206
CPC classification number: G07D7/2016 , G07D7/2008
Abstract: 本发明提供一种增值税发票的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:对输入的发票图像进行预处理;对发票图像进行选项区域定位;字符分割;字符区域分为9块;提取每个图像块的HOG特征,得到9个一维的HOG特征序列;特征序列分别与模板做比对,得到差异系数;根据差异系数的大小,为这9块赋予不同权重,生成权重矩阵;将权重与差异系数加权求和,得到候选字符差异得分,计算每个候选字符差异得分,取最小值对应字符为匹配结果;对每个切分后的字符重复上述步骤直至完成发票各项内容的识别。本发明有效地实现对增值税发票中的汉字模块识别,同时对形近字区分能力增强,具有光照不变性和旋转不变性,抗干扰能力更强,对模糊字符有着较好的识别能力。
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公开(公告)号:CN106875546B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201710073714.9
申请日:2017-02-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: G07D7/206
Abstract: 本发明提供一种增值税发票的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:对输入的发票图像进行预处理;对发票图像进行选项区域定位;字符分割;字符区域分为9块;提取每个图像块的HOG特征,得到9个一维的HOG特征序列;特征序列分别与模板做比对,得到差异系数;根据差异系数的大小,为这9块赋予不同权重,生成权重矩阵;将权重与差异系数加权求和,得到候选字符差异得分,计算每个候选字符差异得分,取最小值对应字符为匹配结果;对每个切分后的字符重复上述步骤直至完成发票各项内容的识别。本发明有效地实现对增值税发票中的汉字模块识别,同时对形近字区分能力增强,具有光照不变性和旋转不变性,抗干扰能力更强,对模糊字符有着较好的识别能力。
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